SaaS 제품, 확장성 확보의 핵심 전략 공개!

수직/수평 스케일링의 차이점을 이해하고, 적절한 아키텍처 결정을 내릴 필요가 있음

모놀리식 아키텍처에서 마이크로서비스로의 전환은 조직의 요구사항을 고려해야 함

데이터베이스 아키텍처 설계 시, 캐싱 전략과 비동기 처리를 적극 활용해야 함

수직/수평 스케일링의 심층 분석

수직 스케일링은 단일 서버의 성능을 향상시키는 방법으로, 초기에는 간단하지만 한계가 명확하다. 수평 스케일링은 여러 서버를 추가하여 부하를 분산하는 방식으로, 로드 밸런서와 함께 사용된다. 따라서, 데이터베이스 샤딩과 같은 복잡한 설계를 고려해야 한다.

모놀리스 vs 마이크로서비스 아키텍처

초기에는 모놀리스 아키텍처가 개발 및 배포의 용이성을 제공한다. 마이크로서비스로 전환 시, 독립적인 배포와 명확한 서비스 경계가 중요하며, 분산 시스템 복잡성을 고려해야 한다. 따라서, 조직의 성장과 기술적 요구사항을 균형 있게 고려해야 한다.

데이터베이스 성능 최적화 전략

캐싱 전략은 애플리케이션 성능 향상에 필수적이며, HTTP 캐싱, 애플리케이션 레벨 캐싱을 적극 활용해야 한다. 비동기 처리를 통해 사용자 경험을 개선하고, 메시지 큐를 사용하여 작업의 안정성을 확보한다. 따라서, 데이터베이스 부하 감소를 위한 다양한 방법을 적용해야 한다.