AI 시대, '나다운 여행'과 최저가를 모두 잡는 법

AI 기술 발전으로 여행 정보 탐색 비용이 급감하면서, 여행 소비는 '나다운 경험' 추구와 '최저가' 탐색이라는 두 가지 상반된 경향으로 뚜렷하게 분화되고 있음. 특히 '무엇을 할지 찾는 정보 탐색' 단계에서 AI의 영향력이 커지며, 사용자들은 개인의 취향에 맞는 독창적인 경험을 찾거나, 동일한 경험을 더 저렴하게 얻으려는 경향을 보임. 마이리얼트립은 이러한 양극화된 수요를 충족시키기 위해 취향 기반 큐레이션(Taste-based Curation)과 가격 탐색 효율화(Price Discovery Efficiency)라는 두 가지 축을 중심으로 서비스를 재편하고 있음.

AI가 제공하는 평균화된 정보의 한계를 극복하기 위해, 마이리얼트립은 '마이 오리진(MyOrigin)'이라는 이름으로 출처가 분명한 맞춤형 여행 경험을 제공함. 이는 단순히 인기 명소를 나열하는 것을 넘어, 사용자의 구체적인 취향(예: 미식, 러닝, 예술)에 맞춰 현지 전문가가 기획하거나 검증한 프라이빗 투어(Private Tour) 및 클래스(Class) 등을 포함함. 이러한 큐레이션은 AI가 쉽게 대체할 수 없는 개인의 취향과 경험의 깊이를 만족시키며, 가격 경쟁을 넘어선 가치를 제공함.

가격 경쟁이 치열한 영역에서 벗어나기 위해, 마이리얼트립은 커뮤니티 기반의 신뢰 구축에 집중하고 있음. '한국인 인증 맛집' 지도와 같이 실사용자 리뷰(User Reviews)를 AI로 정제하여 제공하거나, '퀵매칭' 기능을 통해 여행 동행 찾기 편의성을 높이는 방식임. 이러한 요소들은 사용자가 가격 비교를 넘어 마이리얼트립 플랫폼에 머무르게 하는 관계적 자본(Relational Capital)을 형성하며, 장기적인 고객 충성도를 확보하는 데 기여함.

항공권과 같이 표준화된 상품 영역에서는 AI를 활용해 가격 탐색의 효율성을 극대화하는 데 초점을 맞춤. '럭키글라이드(Lucky Glide)'는 6개월간의 항공권 가격 추이를 시각화하여 최적의 예약 시점을 제안하고, '마이트립시그널(MyTripSignal)'은 항공권과 숙소를 포함한 총 여행 비용의 기준선을 제시함. 이는 사용자가 합리적인 가격 감각을 바탕으로 여행 계획을 세울 수 있도록 지원하며, 예약 전환율(Conversion Rate)을 높이는 효과를 기대할 수 있음.

마이리얼트립은 급변하는 AI 기술 환경에 대응하기 위해 AI Native 조직 구조를 채택함. 이는 소수정예로 문제 정의부터 설계, 구현, 결과 도출까지 전 과정을 책임지는 Product Engineer(PE)를 중심으로 운영됨. 이러한 구조는 과거의 분업화된 조직 대비 기획부터 실행까지의 리드 타임(Lead Time)을 획기적으로 단축시키고, AI 기술 변화에 대한 민첩한 대응을 가능하게 함. '럭키글라이드'와 '마이트립시그널' 같은 서비스가 이러한 조직 구조의 성공적인 결과물로 제시됨.