AI Lab 리더가 일상, 채용, 개발 등 다양한 분야에 AI 에이전트를 활용한 경험 공유
명확한 설계 문서를 기반으로, 여러 AI 도구에서 일관된 결과를 도출하는 방법 제시
점진적 개선을 통해 AI 활용의 효율성을 높이고, 모두의 AI 파트너로 만드는 과정 강조
AI를 단순 검색 엔진처럼 사용하면 매번 처음부터 시작해야 하는 불편함이 있다. 운동 에이전트는 이전 기록과 컨디션을 기억하여 맞춤형 계획을 제안한다. 따라서 맥락 기억과 간결한 소통을 통해 사용자 경험을 개선하고, 지속적인 협업을 가능하게 한다.
AI 활용의 핵심은 명확하고 구체적인 설계 문서 작성에 있다. 채용 페이지 제작 사례에서, AI가 질문을 던지도록 유도하여 문제의 본질을 파악했다. 결과적으로 설계 문서를 기반으로 다양한 AI 도구에서 일관된 결과물을 얻을 수 있었다.
AI 활용은 완벽한 계획보다 실전 경험을 통한 점진적 개선이 중요하다. 단위 기능별 설계 문서와 공통 컨벤션을 통해 AI 활용의 효율성을 높인다. 따라서 AI 페르소나를 활용한 협업 방식을 실험하며, 지속적인 개선을 통해 AI를 모두의 파트너로 만들어야 한다.
