AI 지식 그래프를 Notion과 연결하여 사용자 친화적인 인터페이스 구축

Notion MCP 챌린지를 통해 AI의 지식 그래프(Knowledge Graph)를 Notion 인터페이스와 연결하여 사용자 경험(UX) 개선을 달성

양방향 동기화 파이프라인(Bidirectional Sync Pipeline) 구축: AI가 Notion 데이터베이스 스키마(Database Schema)를 설계하고, 사용자가 수정 사항을 반영

LangGraph(LangGraph) 에이전트를 활용하여 Notion MCP 도구를 통합, API 래핑(API Wrapping)의 복잡성 감소

Node.js 기반의 Notion MCP 서버를 Python FastAPI 백엔드 내에서 서브 프로세스(Subprocess)로 실행하여 멀티 테넌트 환경 지원

결과적으로, AI의 지식을 Notion에서 쉽게 읽고, 정리하고, 수정할 수 있도록 하여 사용자 만족도 향상

본문에서는 AI가 사용자의 지식 그래프(Knowledge Graph)를 분석하여 맞춤형 Notion 데이터베이스(Database) 스키마를 생성하는 과정을 설명한다.

Gemini(Gemini)를 사용하여 사용자의 대화 내용을 기반으로 데이터베이스 구조를 설계

예시: 건강 관련 대화가 많으면 'Medications' 데이터베이스 생성, 코드 관련 내용이면 'Projects' 데이터베이스 생성