AI가 위지윅 에디터 성능을 개선한 비결은?
by DD
2개월 전
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채널톡 위지윅 에디터의 NodeView 렌더링 성능 저하 문제를 해결하기 위해, AI 기반의 Auto Research 기법을 활용한 자율 성능 개선 시스템을 구축함
Auto Research는 점수가 오르는 변경은 유지하고, 그렇지 않으면 되돌리는 방식으로, React Profiler 기반 렌더링 지표를 활용하여 성능을 측정함
50번의 루프를 돌린 결과, User INP 23% 감소, Long task 완전 제거 등 실질적인 성능 개선을 달성했으며, 5개의 커밋이 머지됨
점수표의 정확도 문제, AI의 반복적인 함정, 높은 크래시율 등 몇 가지 한계점이 있었지만, AI가 올바른 방향으로 실험할 수 있는 환경 설계의 중요성을 강조함
벤치마크 안정화, 점수 가중치 조정, 허용 임계값 설정 등 평가 환경 설계의 중요성을 강조하며, 향후 개선 가능성을 제시함
Auto Research 시스템의 핵심 원리
본문에서 소개된 Auto Research는 점수가 오르는 변경은 유지(Keep)하고, 그렇지 않으면 이전 상태로 되돌리는 반복적인 실험 루프(Iterative Experiment Loop)를 기반으로 한다.
prepare.py: 사람이 정의한 평가 코드(Evaluation Code)로, AI는 수정 불가
