AI 에이전트 기반의 가상 헤지펀드 시뮬레이션

AI 에이전트를 활용하여 다양한 투자 전략을 시뮬레이션하는 프로젝트

가치 투자, 성장 투자 등 여러 투자 스타일을 구현

실제 거래는 지원하지 않으며, 학습 및 연구 목적으로 개발

다양한 AI 에이전트 기반 투자 전략

이 프로젝트는 Aswath Damodaran, Ben Graham, Warren Buffett 등 실제 투자 전문가들의 투자 스타일을 모방한 AI 에이전트를 구현한다. 구체적으로 각 에이전트는 가치 평가, 시장 심리 분석, 기술적 지표 분석 등을 수행하여 투자 결정을 내린다. 따라서 다양한 투자 전략을 AI 기반으로 시뮬레이션하고, 각 전략의 성과를 비교 분석할 수 있다.

API 연동을 통한 데이터 수집 및 분석

프로젝트는 OpenAI API를 활용하여 LLM을 구동하고, Financial Data API를 통해 주식 데이터를 수집한다. 구체적으로, 수집된 데이터를 기반으로 가치 평가, 위험 관리, 포트폴리오 구성 등의 기능을 수행한다. 따라서, 외부 API 연동을 통해 실시간 데이터를 활용한 투자 시뮬레이션이 가능하다.

백테스팅 및 웹 인터페이스 제공

프로젝트는 백테스팅 기능을 통해 과거 데이터를 기반으로 각 투자 전략의 성과를 검증한다. 또한, CLI 및 웹 애플리케이션을 제공하여 사용자가 쉽게 시뮬레이션을 실행하고 결과를 확인할 수 있도록 한다. 따라서, 다양한 환경에서 프로젝트를 활용하여 투자 전략을 연구하고, 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 결과를 시각적으로 확인할 수 있다.