AI 개발, 6단계로 시작하세요!
by DD
10개월 전
조회수 10
AI 도입을 위한 6단계 프로세스(목표 설정, 데이터 수집, 모델 설계, 학습, 배포, 운영)를 제시
데이터 수집 및 정제의 중요성을 강조하며, AI 모델 성능에 미치는 영향 설명
PoC(개념 검증)를 통해 실제 업무 환경 적용 전 모델 성능 검증을 권장
AI 개발 프로세스 6단계 심층 분석
AI 개발은 비즈니스 목표 설정부터 시작하여, 데이터 수집, 모델 설계, 학습, 배포, 운영 단계를 거친다. 구체적으로 각 단계별 역할 분담을 통해 효율적인 프로젝트 관리가 가능하다. 따라서 각 단계별 담당자의 역할과 책임을 명확히 정의하는 것이 프로젝트 성공의 핵심이다.
데이터, AI의 핵심 자원
AI 모델의 성능은 데이터의 품질에 크게 의존한다. 데이터 수집 및 정제는 AI 모델의 정확성과 깊이를 결정하는 중요한 과정이다. 반면, OCR과 같이 이미 잘 만들어진 모델을 활용하는 경우, 데이터 수집 및 정제 과정이 생략될 수 있다. 따라서 AI 기술의 종류와 활용 방식에 따라 데이터 전략을 수립해야 한다.
