AI DBA 리뷰봇 도입으로 DDL 관리 효율 UP!
by DD
5개월 전
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DBA 리뷰봇 도입으로 DDL 요청 처리 속도 20% 개선
Amazon Bedrock의 Knowledge Base와 Agent를 활용하여 구현
Confluence API를 활용한 사내 Wiki 문서 자동 동기화 시스템 구축
Bedrock 기반 DBA 리뷰봇 아키텍처
DBA 리뷰봇은 Amazon Bedrock Knowledge Base와 Agent를 활용하여 DDL 요청을 분석한다. 구체적으로, Slack을 통해 DDL 요청을 받으면, Agent가 Knowledge Base를 검색하여 관련 규정을 찾는다. 따라서, DBA는 규정 위반 사항을 빠르게 파악하고, 효율적인 리뷰를 수행할 수 있다. 🤖
사내 Wiki 동기화 전략: Confluence API 활용
리뷰봇의 정확성은 Knowledge Base의 최신성에 달려있다. 따라서, Confluence API를 활용하여 사내 Wiki 문서를 주기적으로 수집하고, S3에 저장한다. S3에 저장된 문서는 Amazon Bedrock을 통해 벡터화되어 Knowledge Base에 반영된다. 결과적으로, DBA는 최신 규정을 기반으로 DDL을 검토할 수 있다. 🔄
Agent 설계: 프롬프트 엔지니어링
Agent는 Knowledge Base 검색 결과를 기반으로 DBA 리뷰를 보조한다. 고급 프롬프트를 통해 KB 응답 템플릿을 구조화하고, 질의 유형을 명확히 분리한다. 따라서, DBA는 규정 질의에 대한 정확한 답변을 얻고, DDL 리뷰의 효율성을 높일 수 있다. ✅
