AI 개발, 실패를 통해 배우는 성공 전략

건축물 대장(Building Ledger)의 '총괄 표제부', '표제부', '전유부' 등 데이터 항목 분석

네이버 부동산 매물 정보를 분석하여 매물 타입별 정보 구조(Information Structure) 파악

기존 부동산 PoS 시스템의 매물 등록 과정을 분석하여 자신만의 매물 등록 과정(Registration Process) 설계

앤트로픽 해커톤 우승자의 클로드 코드 세팅 가이드(Claude Code Setting Guide)를 참고하여 AI 설정 최적화

Antigravity, Claude Code, Codex 등 AI 도구의 장단점을 파악하여 AI별 역할 분담(Role Assignment)

skills, hooks 등을 활용하여 린트(Lint) 및 빌드 자동화(Build Automation) 구축

git worktree와 Agentastic.dev를 활용하여 다양한 작업(Task)을 효율적으로 관리

Vercel, Supabase Free tier의 성능 한계로 인해 OCI VM(4vCPU, 24GB Ram)으로 인프라 변경

Vercel의 GitOps 편의성을 유지하기 위해 Coolify 도입

Coolify를 통해 Github Repository 연동, GitOps 기능, 서비스 배포, 네트워크 관리 등 DevOps 환경 구축

건축물대장 데이터 이관 및 새로운 FE/BE 배포를 통해 응답 속도(Response Speed) 개선 (2~3초 -> 100~200ms)