채용 요약

• **딥러닝(Deep Learning) 기반의 3D Vision 연구**를 통해 사람과 로봇의 주행 및 생활 환경 매핑 기술 개발 • **생성 모델(Generative Model)** 및 **3D reconstruction/novel view synthesis** 기술로 공간 디지털트윈 데이터 구축 • **World Foundation Model 연구/개발**을 통해 대규모 실환경 수집 데이터 기반의 시뮬레이션 정확도 향상

기술 스택

• Deep Learning
• 3D Reconstruction
• Generative Model
• NeRF
• Computer Vision

주요 업무

• 로봇 주행 및 실내 길안내를 위한 3D 매핑 기술 연구/개발
• 정확하고 효과적인 시뮬레이션을 위한 3D reconstruction 연구/개발
• 3D scene generation 및 editing 기술 연구/개발
• 대규모 실환경 수집 데이터를 활용한 world foundation model 연구/개발

자격 요건

• 해당 분야 박사 학위 소지 또는 석사 학위 이후 2년 이상의 실무 경험
• 3D vision 및 geometry 분야 이론의 전반적인 이해
• Deep learning model 기반의 3D vision 연구 경험
• Generative model, 3D reconstruction, 3D scene generation 중 1개 이상 분야에서 1년 이상의 연구 경험