의료 LLM 강화학습 기반 추론 강화 연구 개발
회사: 네이버
마감일: 2026. 6. 29.
채용 요약
• **의료 LLM 강화학습 기반 추론 강화 연구** • **Agentic RAG 기술 연구 및 개발** • **AI 기반 진료기록 생성 모델 연구 개발**
기술 스택
- LLM
- Reinforcement Learning
- PPO
- GRPO
- NeMo-RL
- verl
- Agentic RAG
- Information Retrieval
- NLP
- Generative AI
- LangGraph
- LangChain
- LlamaIndex
- Graph RAG
- Python
- MySQL
- Docker
- Terraform
주요 업무
- 의료 LLM의 추론 능력 및 응답 품질 개선을 위한 강화학습 기반 연구
- 의료 도메인 특화 Agentic RAG 기술 연구 및 개발
- 진료 기록 자동 변환 AI 시스템 성능 고도화 및 기능 확장 연구
자격 요건
- AI/Machine Learning 분야 석사 이상 학위 또는 이에 준하는 연구·개발 경험
- 강화학습(RL) 기반 LLM 학습 경험 (PPO/GRPO, reward modeling 등)
- LLM fine-tuning 및 학습 파이프라인 구축/디버깅 경험
- 최신 AI 논문 재현/구현 및 검증 역량
- Information Retrieval (IR), NLP, Generative AI 관련 연구 또는 개발 경험