AI 검색을 위한 LLM 활용 컴포넌트 연구 및 개발

회사: 네이버

마감일: 2026. 6. 15.

채용 요약

• **최신 LLM 기반 검색 기술** 연구 및 개선 참여 • **Agentic RAG 기술** 실환경 적용 및 고도화 • 검색 품질 향상 및 개발 생산성 증대 기여

기술 스택

  • Python
  • LLM
  • RAG
  • IR
  • NLP
  • Milvus
  • LangChain

주요 업무

  • 대규모 색인 환경에서의 Agentic RAG 기술 활용 및 개선
  • 다양한 LLM 기반 문서 랭킹 기술의 실환경 연구 및 실험
  • AI 기술을 활용한 네이버 검색 경쟁력 강화

자격 요건

  • Python 사용에 능숙하신 분
  • IR·NLP 기술에 대한 기본적인 이해도와 활용 경험 보유
  • IR·RAG·LLM 관련 기술 배경 지식 및 최신 논문 이해/활용 능력
  • 검색 서비스 개발 프로세스에 대한 흥미
채용 목록으로
naver
6/1/2026

AI 검색을 위한 LLM 활용 컴포넌트 연구 및 개발

네이버

네 줄 요약

• **최신 LLM 기반 검색 기술** 연구 및 개선 참여 • **Agentic RAG 기술** 실환경 적용 및 고도화 • 검색 품질 향상 및 개발 생산성 증대 기여

기술 스택

Python
LLM
RAG
IR
NLP
Milvus
LangChain

주요 업무

  • 대규모 색인 환경에서의 Agentic RAG 기술 활용 및 개선
  • 다양한 LLM 기반 문서 랭킹 기술의 실환경 연구 및 실험
  • AI 기술을 활용한 네이버 검색 경쟁력 강화

자격 요건

  • Python 사용에 능숙하신 분
  • IR·NLP 기술에 대한 기본적인 이해도와 활용 경험 보유
  • IR·RAG·LLM 관련 기술 배경 지식 및 최신 논문 이해/활용 능력
  • 검색 서비스 개발 프로세스에 대한 흥미

우대 사항

  • Milvus 등 검색 관련 플랫폼 활용 경험
  • LangChain, ADK, Llamalndex, Dify, n8n 등 AI Agent 혹은 Agentic RAG 개발 관련 오픈소스 플랫폼 경험
  • 최신 IR·RAG·검색 품질 자동 평가 관련 연구 경험 또는 논문 실적