카카오페이 MLOps 엔지니어 - AI 플랫폼

네 줄 요약

기술 스택

주요 업무

• MLOps/LLMOps 기반 AI 플랫폼 아키텍처 설계, 개발 및 운영
• AI 모델 학습, 배포, 서빙, 모니터링을 위한 CI/CD 파이프라인 구축
• Kubernetes 기반 모델 학습 및 추론 인프라 구축 및 관리

자격 요건

• MLOps, DevOps, SRE 또는 플랫폼 엔지니어링 관련 실무 경험 5년 이상
• Python, Go, Java 등 하나 이상의 프로그래밍 언어 활용 능력
• Docker, Kubernetes 환경에서의 컨테이너 기반 시스템 구축 및 운영 경험
• CI/CD 도구를 활용한 파이프라인 구축 경험
• AI/ML 워크플로우에 대한 기본적인 이해

우대 사항

• Kubeflow, MLflow, KServe 등 MLOps 오픈소스 솔루션 구축 및 운영 경험
• LangChain, LlamaIndex, vLLM 등 LLM 애플리케이션/서빙 프레임워크 사용 경험
• Vector DB (e.g., Milvus, Pinecone, Weaviate) 구축 또는 활용 경험
• Terraform, Ansible 등 IaC(Infrastructure as Code) 도구를 활용한 인프라 관리 경험
• Prometheus, Grafana 등을 활용한 Observability(모니터링, 로깅) 시스템 구축 경험
• TensorFlow/PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 및 모델 서빙 경험
• AI/ML 플랫폼 또는 사내 개발자 플랫폼(IDP)을 처음부터 설계하고 개발해 본 경험
• 대규모 트래픽을 처리하는 시스템을 설계하고 운영해 본 경험