여기어때 현장실습생들의 생생한 경험과 성장을 담았습니다.
여기어때는 매년 두 차례 현장실습생을 채용하며, 2025년 하반기에는 16명이 참여하여 기술, 영업, 인사 등 다양한 직무에서 활약함
현장실습생들은 AWS Redshift에서 GCP 빅쿼리로의 데이터 이관, YAPP 개발 및 자동화, 데이터 분석, 채용 오퍼레이션 등 다양한 업무를 수행함
실습생들은 데이터 분석, 커뮤니케이션 능력, 문제 해결 능력, 꼼꼼함 등을 강조하며, 전사 뉴스 리포팅 자동화, 재예약 유도 전략 수립 등 프로젝트를 통해 성과를 창출함
실습을 통해 기술적 역량 향상, 실무 협업 방식 학습, 데이터 기반 문제 해결 능력 향상, 그리고 커리어 방향성을 구체화하는 계기를 마련함
MLOps팀 현장실습생의 MLOps 직무 경험
MLOps팀 현장실습생은 AWS Redshift에서 GCP BigQuery로의 데이터 이관(Data Migration) 업무를 수행하며, 데이터 엔지니어링(Data Engineering) 경험을 쌓았다. 또한, 사내 에이전트인 YAPP 개발에 참여하여 AI 기반 자동화(AI-driven Automation)를 경험했다. 팀 내 수평적인 문화 속에서 자유롭게 의견을 개진하고, 팀원들과 함께 성장하는 문화를 경험했다. MLOps 직무는 민첩한 대응력(Agility)과 실행력이 중요하며, AI 트렌드에 맞춰 새로운 기술을 검증하는 PoC(Proof of Concept) 능력이 요구된다.
영업팀 현장실습생의 영업 사이클 참여 경험
ES영업팀 현장실습생은 영업 전반(Sales Cycle)을 지원하며, 신규 고객 발굴, 고객 데이터 조사, 콜드 메일 발송, 아웃바운드 콜, 제휴 성사 등 다양한 영업 활동에 참여했다. 영업 직무는 커뮤니케이션 능력(Communication Skills)과 문제 해결 능력이 중요하며, 주어진 업무 외에도 개선점을 고민하고 새로운 기회를 만들어가는 능동적인 자세가 필요하다. 특히, 대학교 대상 제휴 활성화를 목표로, B2B 구조를 확보하고 학생 대상 프로모션을 기획하는 등 주도적인 영업 활동(Proactive Sales)을 수행했다.
BI팀 현장실습생의 데이터 분석 경험
BI팀 현장실습생은 데이터 마트 설계, 태블로(Tableau)를 활용한 시각화, 비즈니스 인사이트 도출을 위한 심층 분석 업무를 담당했다. BI 직무는 데이터 기술 역량(Data Skills)과 비즈니스 도메인 이해도의 균형이 중요하며, SQL을 활용해 방대한 로그 데이터에서 필요한 값을 정확하고 효율적으로 추출하는 능력이 필요하다. 또한, 분석 결과를 비즈니스 언어로 전달하는 커뮤니케이션 역량(Communication Skills)이 필수적이다. 실습생은 숙소 카테고리 장기 이용 분석을 통해 모텔 카테고리의 유료 멤버십 도입 타당성을 데이터로 검증하는 등 실질적인 비즈니스 기여(Business Contribution)를 했다.
인재영입팀 현장실습생의 채용 오퍼레이션 경험
인재영입팀 현장실습생은 채용 오퍼레이션을 중심으로 채용 데이터 분석, 브랜딩 지원, Long List 구축 등 다양한 업무를 경험했다. 채용 오퍼레이션 업무에서 가장 중요한 역량은 꼼꼼함(Attention to Detail)이며, 후보자와 현업 부서 사이의 원활한 조율을 위한 유연한 커뮤니케이션 능력도 중요하다. 실습생은 만족도 서베이를 기획·분석하고, 실습생 간 교류를 위한 ‘직무 토크 세션’을 기획·운영하는 등 주도적인 개선 활동(Proactive Improvement)을 수행했다. 이를 통해 채용 전반에 대한 이해도를 높이고, 데이터 기반의 인사이트 도출 역량을 강화했다.
