야놀자, AI Agent로 인프라 운영 자동화 성공!

야놀자는 Amazon Bedrock AgentCore를 통해 AI Agent를 프로덕션 환경에서 안전하게 구축, 배포, 운영했다. Amazon Bedrock은 다양한 파운데이션 모델(Foundation Model)을 API 형태로 제공하며, 데이터가 모델 학습에 사용되지 않는 엔터프라이즈급 보안(Enterprise-Grade Security)을 제공한다.

이러한 특징은 야놀자가 AIOps 솔루션 구축에 집중할 수 있도록 지원했다.

야놀자는 IDP 장애 진단, DB 알람 대응, FinOps 비용 분석 등 6개의 AI Agent를 구축하여 운영 효율성을 높였다. 각 Agent는 Strands Framework, AWS Bedrock, MCP Server 등을 활용하여 Multi-Agent 시스템을 구성했다.

이러한 결과는 수동 업무 시간 50% 이상 감소라는 정량적 목표 달성으로 이어졌다.

야놀자는 AI Agent 개발 경험 내재화를 위해 14명의 엔지니어를 대상으로 6주간의 Full-day Sprint를 진행했다. 이를 통해 프롬프트 엔지니어링, RAG 파이프라인 구성, Agent 도구 연동 등 AI Agent 개발 전 과정을 직접 경험하도록 했다.

결과적으로, 야놀자는 AI 기술 도입을 넘어 조직의 AI 역량을 강화했다.

야놀자는 Sprint에서 검증된 개별 AI Agent의 성과를 조직 전체로 확산하기 위해 에이전트 통합 운영 플랫폼을 구축할 예정이다.

이러한 계획은 AIOps 플랫폼의 지속적인 발전을 위한 기반이 될 것이다.

야놀자의 AIOps 도입 성공 요인은 현업 중심의 문제 정의, AWS 완전 관리형 서비스 활용, 조직 역량의 내재화로 요약된다.

이러한 요인들은 야놀자가 AIOps를 성공적으로 구축하고, 지속적인 혁신을 이룰 수 있는 원동력이 되었다.