Text2SQL, LLM이 SQL을 못하는 이유?
by DD
11개월 전
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Text2SQL은 자연어를 SQL로 변환하는 기술로, LLM의 정확한 맥락 이해가 핵심 과제임
명시적/암묵적 맥락 이해의 어려움, 특히 비즈니스 지식의 부족이 문제로 지적됨
SQL 방언의 차이, 사용자 의도 파악의 모호성 등 다양한 기술적 난관 존재
Text2SQL의 핵심 난제: 맥락 이해
Text2SQL의 성공 여부는 LLM이 얼마나 정확하게 맥락을 이해하느냐에 달려있다. 구체적으로 명시적 맥락은 스키마 정보를 통해, 암묵적 맥락은 비즈니스 지식을 통해 파악해야 한다. 따라서 RAG를 활용하여 스키마 정보를 가져오는 시도가 이루어지고 있다.
SQL 방언과 사용자 의도 파악의 어려움
SQL은 방언에 따라 문법이 달라 LLM의 정확도를 떨어뜨린다. 반면, 사용자의 모호한 질문은 LLM이 잘못된 답변을 생성하게 할 수 있다. 결과적으로, 후속 질문을 통해 사용자의 의도를 파악하고, 답변의 논리를 설명하는 것이 중요하다.
