100% 정확도로 문서 기반 워크플로우 자동화

Unstract는 에이전트 기반 워크플로우를 위한 데이터 레이어(Data Layer)로, 문서 기반 워크플로우를 자동화한다.

프롬프트 스튜디오(Prompt Studio)를 통해 스키마 정의를 간소화하고, 다양한 LLM의 출력을 비교할 수 있다.

MCP 서버, API 배포, ETL 파이프라인, n8n 노드 등 다양한 환경에 맞는 통합(Integration)을 지원한다.

프롬프트 스튜디오(Prompt Studio)를 통한 스키마 정의

Unstract는 프롬프트 스튜디오(Prompt Studio)를 통해 스키마 정의 과정을 간소화한다. 사용자는 여러 LLM의 출력을 비교하고, 비용을 절감하면서 다양한 문서 변형에 대응하는 일반 프롬프트(Generic Prompts)를 개발할 수 있다. 또한, 스튜디오에서 정의된 프로젝트를 API로 즉시 배포(API Deployment)하여 데이터 추출을 자동화할 수 있다. 이는 멀티모달 분석(Multimodal Analysis)을 위한 효율적인 접근 방식을 제공한다.

다양한 통합 방식 지원

Unstract는 다양한 환경에 적합한 통합 방식을 제공한다. MCP 서버(MCP Servers)를 통해 에이전트 또는 LLM 기반 애플리케이션에 구조화된 데이터를 제공하고, API 배포(API Deployments)를 통해 API 호출로 문서를 JSON으로 변환할 수 있다. 또한, ETL 파이프라인(ETL Pipelines)에 통합하여 비정형 데이터를 정제하고, n8n 노드(n8n Nodes)를 통해 로우코드(Low-code) 환경에서 워크플로우를 자동화할 수 있다.

LLMChallenge를 통한 신뢰성 확보

Unstract Cloud는 LLMChallenge 기능을 통해 신뢰성 있는 출력을 보장한다. 두 개의 LLM을 사용하여 결과의 일관성을 검증하며, 정확한 응답을 얻거나 응답을 받지 못하는 방식으로 작동한다. 이는 AI 환각(Hallucination)을 방지하고, 데이터 추출의 정확도를 높이는 데 기여한다.

토큰 사용량 절감 기술

Unstract는 SinglePass Extraction 및 SummarizedExtraction 기술을 통해 LLM 토큰 사용량을 절감한다. SinglePass Extraction은 최대 8배, SummarizedExtraction은 최대 6배까지 토큰 사용량을 줄여 비용 절감 효과를 제공한다. 이는 GDPR 규제 준수(GDPR Compliance)를 위한 효율적인 데이터 처리와 비용 최적화를 가능하게 한다.