삼성전자, 로봇 설비 데이터 분석 대시보드 구축!
by DD
5개월 전
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삼성전자는 Amazon Quick Sight를 활용하여 로봇 설비 데이터를 시각화하는 대시보드를 구축함
AWS Glue, Athena, S3를 활용한 데이터 파이프라인을 구축하여 데이터 분석 환경을 마련함
개발 기간 단축 및 분석 시간 효율화를 통해 운영 효율성을 향상시킴
데이터 파이프라인 아키텍처
삼성전자는 AWS IoT Core와 Greengrass를 통해 로봇 설비 데이터를 수집하고, MongoDB에 저장했다. 구체적으로, Amazon S3를 데이터 레이크로 활용하고, AWS Glue를 통해 데이터를 정제 및 변환했다. 따라서 Amazon Athena를 사용하여 분석 가능한 환경을 구축하고, Amazon Quick Sight로 시각화했다.
성능 최적화 전략
삼성전자는 데이터 모델링 최적화를 통해 데이터 조인 성능을 향상시켰다. 계산된 필드와 동적 시각화를 활용하여 유연성을 확보했다. 반면, SPICE와 Direct Query 방식을 혼용하여 비용 효율성과 응답 속도를 모두 잡았다. 결과적으로 대시보드 로딩 속도를 개선했다.
Amazon Quick Sight 선택 이유
삼성전자는 서버리스 아키텍처를 통해 인프라 관리 부담을 줄였다. SPICE 캐싱 엔진을 통해 빠른 대시보드 로딩을 구현했다. 따라서, 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 IT 전문 지식 없이도 데이터를 분석할 수 있었다. 결과적으로 데이터 접근성을 높였다.
