로컬 환경에서 동작하는 AI 비서, 개인 정보 유출 걱정 X

by DD
3개월 전
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Rowboat은 개인 정보를 보호하며, 로컬 환경에서 동작하는 AI 기반의 생산성 도구임

이메일, 회의록을 분석하여 지식 그래프(Knowledge Graph)를 구축하고, 이를 기반으로 업무를 지원함

PDF 생성, 회의 준비, 이메일 초안 작성 등 다양한 기능을 제공하며, Markdown 기반으로 지식 관리가 용이함

데이터 미저장 정책(Zero-Retention Policy)을 통해 개인 정보 유출 위험을 최소화함

로컬 환경에서 동작하는 AI 비서의 장점

Rowboat은 데이터 격리 아키텍처(Data Isolation Architecture)를 통해 사용자의 개인 정보를 안전하게 보호한다. 모든 데이터는 사용자의 로컬 환경에 저장되며, 클라우드 서버로 전송되지 않는다. 이는 데이터 미저장 정책(Zero-Retention Policy)을 따르며, 개인 정보 유출 위험을 최소화한다. 또한, 사용자는 자신의 데이터를 직접 관리하고, 언제든지 검토하고 수정할 수 있다.

지식 그래프(Knowledge Graph) 구축 및 활용

Rowboat은 이메일, 회의록 등 다양한 소스에서 정보를 수집하여 지식 그래프(Knowledge Graph)를 구축한다. 이 지식 그래프는 Obsidian 호환의 Markdown 형식으로 저장되어 사용자가 쉽게 내용을 확인하고 편집할 수 있다. 이를 통해 사용자는 과거의 결정, 진행 중인 프로젝트, 열린 질문 등을 한눈에 파악하고, 업무에 필요한 정보를 빠르게 얻을 수 있다.

다양한 업무 자동화 기능

Rowboat은 자동 이메일 초안 작성, 회의 준비, 문서 및 프레젠테이션 생성 등 다양한 업무 자동화 기능을 제공한다. 특히, 사용자의 지식 그래프를 기반으로 하여, 관련 정보를 자동으로 요약하고, 필요한 문서를 생성한다. 또한, 백그라운드 에이전트(Background Agents)를 통해 반복적인 작업을 자동화하여, 사용자의 생산성을 향상시킨다.

지속적인 지식 축적을 위한 설계

Rowboat은 장기적인 지식 축적을 목표로 설계되었다. 기존의 AI 도구들이 매번 새로운 정보를 검색하는 방식과 달리, Rowboat은 지속적으로 축적되는 지식 그래프를 활용한다. 이를 통해 사용자는 과거의 맥락을 잃지 않고, 지속적으로 업무 관련 지식을 쌓아갈 수 있다. 또한, Markdown 기반의 편집 가능한 노트를 통해 지식의 투명성을 확보한다.

rowboatlabs / rowboat

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