제휴 상품 연동, SoAP으로 속도 UP! 주요 상품 연동 시간 최대 76% 단축

SoAP은 제휴 상품 연동 시 상품의 중요도를 점수화하여 우선순위를 결정하는 시스템이다. 단순하고 명확한 설계를 위해, 제휴 행사 상품 여부, 제휴 주문 여부, SSG BEST 상품 여부, Dynamic Pricing 주요 상품 여부 등 4가지 BOOLEAN 속성을 활용했다. 각 속성은 매일 자동 산출되며, 제휴 채널별로 다르게 적용된다. 실시간 점수 부여 방식 대신 일배치 방식을 채택하여 성능 부하(Performance Overhead)를 줄였다. 이러한 설계는 영업 부서와의 소통 효율성 증대에도 기여했다.

SoAP 점수 구성 요소는 제휴 행사 상품 여부, 제휴 주문 여부, SSG BEST 상품 여부, Dynamic Pricing 주요 상품 여부로 구성된다. 제휴 행사 상품 여부는 제휴처의 행사 정보를 수집하기 위해, 제휴 가격 이원화 제외 상품을 활용하는 방식으로 구현했다. 제휴 주문 여부는 분기/반기/연도별 주문 데이터를 기반으로 점수를 차등 부여하여, 상품의 시즌성을 반영했다. SSG BEST 상품 여부와 Dynamic Pricing 주요 상품 여부는 SSG 자체 지표를 활용하여, 자사 상품의 중요도를 반영했다. 이러한 다각적인 요소들을 통해 상품 연동의 효율성(Efficiency)을 높였다.

SoAP 도입 전에는 FCFS(First-Come, First-Served) 방식으로 인해, 중요도가 낮은 상품이 우선 연동되는 문제가 있었다. SoAP 도입 후, 제휴 주요 상품의 연동 속도가 최대 76% 개선되는 정량적 효과를 확인했다. SoAP 9점 기준, 연동 소요 시간은 ASIS 6.21분에서 TOBE 5.32분으로 단축되었다. SoAP 미대상 상품의 경우, 연동 소요 시간이 다소 증가했지만, 이는 전체적인 시스템 효율성(System Efficiency)을 고려한 결과이다. Grafana를 활용한 모니터링 시스템 구축을 통해, 연동 소요 시간 변화를 시각적으로 확인했다.

SoAP 도입은 정량적 효과 외에도, 영업 부서와의 불필요한 핑퐁 감소 및 운영에 대한 신뢰도 향상 등 정성적인 측면(Qualitative Aspect)에서도 긍정적인 영향을 미쳤다. SoAP 로직을 통해, '왜 이 상품이 먼저인가'에 대한 명확한 근거를 제시할 수 있게 되었다. 또한, 데이터 기반 의사 결정(Data-Driven Decision Making)을 통해, 운영의 효율성을 높이고, 고객 클레임 발생 빈도를 줄이는 데 기여했다. 이러한 정성적 효과는 조직 내 협업(Collaboration)을 강화하는 데 중요한 역할을 했다.

SoAP은 초기 단계이며, 향후 지속적인 고도화를 통해 더욱 발전할 예정이다. 가까운 미래에는 SoAP이 될 상품을 예측하기 위해, 히스토리화된 일자별 채널별 상품 점수와 각 상품 정보의 Vector를 비교하는 방안을 고려하고 있다. 또한, 라이프스타일과 그로서리 분류 간 SoAP의 속성을 다르게 적용하여, 카테고리별 특성(Category-Specific Characteristics)을 반영할 계획이다. 이러한 지속적인 개선을 통해, 더 나은 사용자 경험(Better User Experience)을 제공하고, 제휴 채널의 매출 증대에 기여할 것으로 기대된다.