유선망 장애 발생 시, 서비스 중단을 예측하는 Real Impact 커버리지맵 개발
프론트홀 토폴로지와 실시간 민심 데이터를 융합하여 장애 영향도 분석
데이터 기반의 선제적 위기 관리 및 망 설계 최적화로 서비스 안정성 확보
Real Impact 커버리지맵은 유선망 족보인 프론트홀 토폴로지와 실시간 민심 데이터를 융합한다. 따라서 광케이블 장애 발생 시, 서비스 중단 영향을 정확하게 예측한다. 결과적으로 데이터 기반의 선제적 대응이 가능해진다.
유선망과 무선망 데이터는 서로 다른 시스템에서 관리되므로 융합 과정에서 데이터 정합성 문제가 발생한다. T맵 데이터를 활용하여 을 파악하고, 를 시뮬레이션한다. 을 통해 을 정확히 분석한다.
Real Impact 커버리지맵은 데이터 기반의 망 설계 최적화를 가능하게 한다. AI/ML을 활용하여 장애 예측 정확도를 높이고, 자동 복구 시스템을 구축해야 한다. 따라서 지속적인 데이터 분석과 알고리즘 개선을 통해 서비스 안정성을 강화해야 한다.