RDS Proxy 대신 Maxscale, 비용 절감과 성능 개선!
by DD
2년 전
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RDS Proxy의 밸런싱 문제와 비용 부담을 해결하기 위해 Maxscale 도입을 결정함
Maxscale 적용 후 CPU 사용률 안정화 및 연간 비용 절감 효과를 얻음
Aurora Monitor를 활용한 AutoScaling 연동 및 Failover 자동화 구축
RDS Proxy와 Maxscale 아키텍처 비교
RDS Proxy는 AWS의 관리형 서비스로 간편하지만, Scale-in 작업 시 엔드포인트 변경이 필요하다. Maxscale은 오픈 소스이므로 유연한 설정이 가능하며, Aurora Monitor를 통해 AutoScaling과 연동된다. 따라서 비용 절감과 유지보수성 향상을 동시에 달성할 수 있다.
Maxscale 전환의 기술적 고려 사항
Maxscale 전환 시 라이선스, TPS 성능, 밸런싱 유지 등을 테스트해야 한다. 특히 Aurora Cluster Endpoint를 지원하지 않으므로, Aurora Monitor를 활용하여 AutoScaling 트리거를 감지하고 자동화 스크립트를 구현해야 한다. Failover 자동화 기능도 필수적으로 고려해야 한다.
Maxscale 운영 환경 구축 팁
Maxscale의 초기 사용량 예측은 어려우므로, 작은 모듈부터 적용하여 스펙을 점진적으로 늘려가는 것이 좋다. CPU 사용률과 Connection 수치를 지속적으로 모니터링하여 적절한 인스턴스 사이즈를 선택해야 한다. 포트 제약을 확인하고, 기존 RDS Proxy와 다른 포트를 사용하는 것도 고려할 수 있다.
