Python → Golang: 에이닷 에이전트 워크플로우 엔진, 성능 혁신!
by DD
7개월 전
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Python 기반 워크플로우 엔진을 Golang으로 재구현하여 응답 시간 48% 단축
고루틴과 채널을 활용, 스트리밍 및 병렬 처리를 효율적으로 구현
서버 대수 85% 감축 및 CPU 사용률 45% 감소를 통해 인프라 효율성 증대
고루틴과 채널: 비동기 워크플로우의 핵심
Golang의 고루틴은 가벼운 스레드로, 수천 개를 생성해도 오버헤드가 적다. 채널은 고루틴 간 안전한 통신을 제공하며, 스트리밍 구현에 용이하다. 따라서 복잡한 비동기 추상화 없이도 순차적 사고로 동시성 코드를 작성할 수 있다.
Gin 프레임워크를 활용한 SSE 스트리밍
Gin 프레임워크는 SSE(Server-Sent Events) 프로토콜을 간결하게 처리한다. c.Stream()과 c.SSEvent() 메서드를 통해, 채널에서 읽은 데이터를 SSE 이벤트로 전송한다. 반면, Spring WebFlux나 Python asyncio와 같은 복잡한 추상화는 필요하지 않다.
LLM 에이전트 SDK 통합 및 오케스트레이션
OpenAI, Anthropic, Google Gemini 등 LLM 제공사의 Golang SDK를 활용하여 에이전트를 구현한다. 고루틴과 채널을 사용하여 병렬 실행 및 순서 보장을 구현한다. 결과적으로, 다중 에이전트 오케스트레이션을 단순하고 효율적으로 관리할 수 있다.
