AI가 코드를, 개발자는 제품을: AI 네이티브 개발 시대의 PE 역할

글에 따르면, AI를 활용한 해커톤(Hackathon) 사례를 통해 AI 기반 디자인 및 코드 생성의 가능성을 보여준다. 특히, Figma Make, Figma MCP와 같은 AI 디자인 도구를 활용하여 디자인 시안을 생성하고, 이를 코드로 변환하는 과정을 시연했다.

이러한 사례는 AI가 개발 프로세스 전반에 걸쳐 활용될 수 있음을 시사하며, AI 기반 개발(AI-driven Development)의 미래를 보여준다.

본문에서는 AI가 생성한 코드를 실제 서비스에 적용하는 과정에서 발생하는 어려움을 지적한다. AI가 디자인과 코드를 생성하는 것 자체는 수월하지만, 기존 코드, 디자인 규칙, 팀 규칙에 맞추는 과정에서 병목이 발생한다는 것이다.

결과적으로 AI가 생성한 결과물을 실제 서비스에 적용하기 위해서는 사람의 검토 및 수정(Human Review and Modification)이 필수적이며, AI가 이해할 수 있는 규칙을 정의하는 것이 중요하다.

마이리얼트립은 AI 네이티브(Native) 조직으로서, AI 관련 지식 공유 및 문제 해결을 위해 ‘모두의 AI’라는 슬랙 채널을 운영하고 있다. 이 채널은 AI 활용에 대한 의견을 나누고, 어려운 점에 대해 서로 도움을 주는 역할을 한다.

이러한 조직 문화는 AI 기술 도입의 성공적인 안착을 돕고, 지속적인 혁신(Continuous Innovation)을 가능하게 한다.

PE(Product Engineer) 조직은 AI 기반 개발 프로세스 개선을 위해 노력하고 있다. AI가 이해할 수 있는 규칙을 정의하고, 플랫폼별 병목을 점검하며, 자동 테스트를 구축하는 등 AI 활용을 위한 기반을 마련하고 있다.

결과적으로 PE 조직은 AI가 개발 프로세스 전반에 걸쳐 활용될 수 있도록 체계적인 시스템(Systematic System)을 구축하고 있다.