AI로 다국어 UI 검증 자동화!
by DD
5개월 전
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인프런의 글로벌 서비스 확장에 따라 다국어 UI 텍스트 검증의 필요성이 대두됨
안티그래비티를 활용, AI 기반의 다국어 테스트 봇 글로봉을 개발함
글로봉을 통해 다국어 UI 텍스트의 품질을 개선하고, 사용자 경험을 향상시킴
안티그래비티를 활용한 글로봉 아키텍처
글로봉은 안티그래비티의 대화형 인터페이스를 활용하여 개발되었다. 크롬 익스텐션 형태로 제작되어, 다국어 페이지의 텍스트를 추출하고 Gemini 모델을 통해 평가한다. 따라서, UI 텍스트의 품질을 개선하고, 사용자 경험을 향상시키는 데 기여한다.
품질 개선을 위한 핵심 기술
글로봉의 품질 개선은 텍스트 추출, 평가 에이전트, 프롬프트 지침 개선을 통해 이루어졌다. 텍스트 구조화를 통해 평가 정확도를 높이고, Gemini Pro 모델을 활용하여 평가 능력을 향상시켰다. 프롬프트 지침 개선으로 평가 품질을 향상시켰다.
디자이너의 AI 활용 전략
비개발자도 AI 기반 도구를 활용하여 제품을 개발할 수 있다. 안티그래비티와 같은 도구를 활용하여, 사이드 프로젝트를 진행하고, 피드백을 통해 개선해 나갈 수 있다. 따라서, 디자이너는 AI를 통해 문제 해결 능력을 확장할 수 있다.
