Polymarket에서 'No'에만 베팅하는 봇, 과연 수익을 낼 수 있을까?
Polymarket의 비(非) 스포츠 시장에서 'No'에만 베팅하는 봇이 공개됨
봇의 수익성에 대한 의문과 수익률 공개 요구가 이어짐
'흥미로운 프로젝트'라는 긍정적 평가와 수익 모델 부재에 대한 지적이 공존함
Polymarket의 미국 내 사용 제한과 수익률 계산의 어려움에 대한 논의가 진행됨
봇의 작동 방식 및 기술적 특징
해당 봇은 Polymarket의 비(非) 스포츠 시장에서 'No'에 베팅하는 전략을 사용하며, async Python으로 구현되었다. 봇은 시장을 스캔하고, 설정된 가격 이하의 'No' 항목을 찾아 베팅한다. 또한, 데이터베이스(Database)를 활용하여 상태를 저장하고, Heroku를 통해 배포할 수 있도록 설계되었다. 하지만, 봇의 수익 모델이나 구체적인 기술적 구현에 대한 상세 정보는 부족하다.
수익성에 대한 커뮤니티의 회의적인 시각
커뮤니티에서는 봇의 수익성(Profitability)에 대한 의문을 제기하며, 실제 수익률(Return)에 대한 정보를 요구하는 목소리가 높다. 특히, 'No'에 베팅하는 전략이 장기적으로(Long-term) 수익을 낼 수 있는지에 대한 의구심이 주를 이룬다. 일부 사용자는 '99% 확률의 베팅'과 같은 수학적 함정(Mathematical Fallacy)을 지적하며, 봇의 위험성을 경고한다.
Polymarket 플랫폼의 특수성
Polymarket은 미국 내 사용이 제한되어 있으며, VPN(Virtual Private Network) 사용 또한 KYC 정책으로 인해 효과가 없을 수 있다는 지적이 제기된다. 또한, Polymarket의 수익 배분 구조(Revenue Share Model)와 거래 수수료(Transaction Fees)를 고려할 때, 봇의 실제 수익을 정확하게 계산하기 어렵다는 의견이 있다. 이러한 플랫폼의 특수성은 봇의 운영과 수익성에 영향을 미칠 수 있다.
베팅 전략과 시장 역학 관계
일부 댓글에서는 'No'에 베팅하는 전략이 시장의 비효율성(Market Inefficiency)을 이용하는 것이라고 분석한다. 즉, 시장이 과도하게 'Yes'에 대한 기대를 반영하는 경향이 있다는 것이다. 이러한 분석은 스포츠 베팅(Sports Betting)에서 '언더(Under)'에 베팅하는 전략과 유사하다는 점을 지적한다. 하지만, 이러한 전략이 장기적인 수익(Long-term Profit)으로 이어질지는 미지수이다.
