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AI 코딩 도구로 정책 문서를 자동화하여 업무 효율을 높이다!

by DD
2025-07-29
11개월 전
조회수 11

오래된 문서와 반복적인 문의로 인한 업무 비효율 문제를 해결하고자 함

Cursor를 활용하여 코드에서 정책을 자동 추출하고, 자동 검증 시스템 구축

실시간 정보 제공 및 정확도 향상으로 조직 민첩성을 높임

코드 기반 정책 추출의 핵심 원리

가장 최신 정책을 담고 있는 코드를 분석하여 정보를 추출하는 것이 핵심이다. Cursor를 사용하여 코드 내 정책 규칙을 정의하고, JSON 형태로 구조화하여 벡터 데이터베이스에 저장한다. 따라서, 실시간으로 챗봇을 통해 정확한 정보 제공이 가능해진다.

자동화된 검증 시스템의 중요성

코드에서 추출한 정책의 정확성을 보장하기 위해 자동화된 검증 시스템을 구축했다. MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 실제 데이터베이스에 접속, 추출된 정책의 유효성을 검증한다. Playwright를 활용한 프론트엔드 검증도 진행하여 정보의 신뢰성을 높였다.

AI 기반 정책 자동화의 장점

기존 문서 기반 방식의 정보 비효율성을 해결하고, 실시간 정보 제공을 가능하게 한다. 챗봇 시스템을 통해 언제든지 최신 정책 정보를 확인할 수 있으며, 환율 데이터와 같은 동적 정보도 정확하게 제공한다. 결과적으로, 조직의 의사결정 속도를 향상시킨다.

코드로 쓰는 정책서
중급
아키텍처
Cursor
Java
Playwright
AI/ML
Backend
Frontend
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