Planet AD, AWS EKS, KEDA, RDS Proxy를 활용한 서비스 안정화 및 비용 절감 노하우 공개!
EKS IP Pool 관리 실패로 인한 Node 생성 지연 문제를 해결하기 위해 Warm Pool 설정을 변경함
KEDA를 활용한 Autoscaling 적용으로 트래픽 변화에 유연하게 대응하고 비용 27% 절감 달성
RDS Proxy 도입 및 DynamoDB 데이터 모델 변경을 통해 DB Connection 안정성 확보 및 비용 절감 성공
EKS IP Pool 관리: Warm Pool 설정 최적화
EKS에서 Pod 생성 시 IP 부족으로 인한 Node 생성 지연 문제를 해결하기 위해 Warm Pool 설정을 변경했다. 구체적으로, 불필요한 WARM_ENI_TARGET 설정을 삭제하고, WARM_IP_TARGET 및 MINIMUM_IP_TARGET 설정을 통해 Pod 생성/삭제 빈도에 따른 IP 할당 효율을 높였다. 따라서, Node 자원 낭비를 막고 Autoscaling의 안정성을 확보했다.
KEDA 기반 Autoscaling: 트래픽 패턴 분석 및 적용
트래픽 패턴 분석을 통해 KEDA를 활용한 Autoscaling을 구현했다. Cron 설정과 다양한 메트릭을 트리거로 지정하여, 새벽 시간대에는 Pod 수를 줄이고, 스파이크 시간대에는 선제적 스케일 아웃을 수행하도록 설정했다. 반면, 기존 CPU/RAM 기반 Autoscaling의 스케일링 지연 문제를 해결하고, 고정 Node 수 감소를 통해 비용 절감 효과를 얻었다.
RDS Proxy 및 DynamoDB 최적화: DB 성능 개선
RDS Proxy를 도입하여 DB Connection 문제를 해결하고, DynamoDB 데이터 모델을 변경하여 R/W Capacity Unit 사용량을 줄였다. 구체적으로, RDS Proxy를 통해 Connection 스파이크에 유연하게 대처하고, DynamoDB 데이터 모델 변경으로 RCU/WCU 사용량 감소 및 비용 절감을 달성했다. 따라서, 서비스 안정성을 높이고 비용 효율성을 확보했다.
