올리브영, Datadog으로 POS 시스템 운영 혁신!

전국 3,500대 POS 시스템의 실시간 모니터링을 위해 Datadog을 도입함

폐쇄망 환경과 비표준 로그 포맷 문제를 해결하고, Agent 설치 자동화를 구현함

문제 탐지 시간 76% 단축, 사전 대응 건수 증가를 통해 운영 패러다임을 전환함

폐쇄망 환경에서의 Datadog 구축

올리브영은 폐쇄망 환경에서 3,500대 POS 시스템을 운영하고 있어, Datadog Agent 설치에 어려움이 있었다. 따라서 프록시 서버를 구축하여 POS → 프록시 서버 → Datadog 서버 간의 안전한 통신 경로를 확보했다. 보안을 유지하면서 실시간 데이터 전송을 보장하는 것이 핵심이었다.

로그 포맷 표준화와 데이터 수집 최적화

기존 텍스트 로그는 Datadog에서 분석하기 어려웠기에, JSON 기반으로 로그 포맷을 표준화했다. 선별 수집 구조를 적용하여 Agent CPU 사용률 0.5% 이하, 메모리 사용량 120MB 이하로 유지했다. 로그 품질 향상을 통해 문제 분석 시간 단축을 달성했다.

자동화된 Datadog Agent 배포 전략

수작업 설치의 비효율성을 해결하기 위해, 기존 POS 원격 관리 솔루션의 스크립트 실행 기능을 활용했다. Agent 설치 스크립트를 작성하고, 설정 파일 자동 배포를 구성했다. 매장별 POS 식별 체계를 구축하여, 문제 발생 시 빠른 대응이 가능하도록 시스템을 구축했다.