올리브영, 정산 시스템 개편으로 데이터 신뢰도 UP!

by DD
1년 전
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기존 정산 시스템의 데이터 정합성 문제리소스 낭비를 해결하고자 개편을 시작함

원천 데이터를 기반으로 정산 데이터를 생성하는 방식으로 아키텍처를 변경함

정산 운영 업무 100% 감소, 데이터 신뢰도 향상, 개발 인력 효율성 증대 달성

데이터 중심 아키텍처 설계

기존 정산 시스템은 주문, 배송, 클레임 데이터를 각 테이블에 저장하고, 정산 시점에 데이터를 재가공했다. 정산 개편을 통해 원천 데이터 무결성을 보장하고, 정산 시점에 필요한 데이터를 수집하는 방식으로 변경했다. 데이터 흐름 단순화를 통해 정산 정합성 불일치 문제를 해결했다.

운영 효율성 vs 개발 생산성

개편 전에는 정산 데이터 보정 작업에 많은 리소스가 소모되었다. 정산 개발자는 데이터 분석 및 수정에 매달려야 했고, 세일 기간에는 야근이 불가피했다. 정산 개편 후, 보정 작업이 사라지고, 정산 운영 담당자의 업무 부담이 감소했다. 따라서 개발 인력 효율화를 달성했다.

정산 시스템 개선 효과

정산 개편은 정산 운영 업무 감소, 데이터 신뢰도 향상, 개발 인력 효율화라는 세 가지 주요 성과를 가져왔다. 특히, BigDecimal 라이브러리를 활용하여 정확한 소수점 계산을 가능하게 했다. 결과적으로, 정산 마감 시간 단축운영 효율성 증대를 이끌었다.

올리브영 온라인몰 정산개편 이야기

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