NVIDIA GTC 2026: AI 인프라 기업으로의 진화
by DD
4개월 전
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엔비디아 GTC 2026 키노트는 단순 GPU 발표를 넘어 AI 데이터센터 인프라 기업으로의 전환을 선언함
Rubin GPU 아키텍처와 Nemo Claw AI 모델을 통해 AI 추론 성능 향상 및 비용 효율성 증대를 강조함
삼성 HBM3E 메모리 탑재를 통해 데이터센터의 메모리 병목 현상 해결 및 성능 극대화를 추구함
AI 모델 학습뿐 아니라 실제 산업 적용을 위한 에이전트 AI 구축에 집중하는 전략 변화를 보여줌
엔비디아의 AI 데이터센터 기업으로의 전환
엔비디아는 GTC 2026에서 기존 GPU 제조사를 넘어 AI 데이터센터 인프라 기업으로의 전환을 명확히 했습니다. 발표자는 AI 모델 학습뿐 아니라 실제 산업 현장에서 AI를 구동하는 에이전트(Agent) AI 구축에 집중하겠다는 의지를 보였습니다. 이는 AI 추론 성능 향상과 비용 효율성 증대를 위한 전체 시스템 아키텍처 설계에 초점을 맞추는 전략 변화를 의미합니다.
Rubin 아키텍처와 초거대 AI 모델 지원
새로운 Rubin GPU 아키텍처는 이전 세대 대비 AI 추론 성능을 대폭 향상시키고, 초거대 AI 모델(Large-scale AI Models)을 효율적으로 지원하는 데 중점을 둡니다. 특히, HBM3E 메모리를 탑재하여 데이터센터의 메모리 병목 현상을 해결하고, 을 최소화하는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 이는 AI 모델의 규모가 커짐에 따라 필수적인 요소입니다.
