AI로 파트너 성장 돕는 마이리얼트립 T&A실의 비결
마이리얼트립 T&A실은 파트너의 성장을 위해 전환율 분석 및 실행 가이드를 제공하는 AI 기반 시스템을 구축
운영자는 전환율 저하 상품 분석을 자동화하고, 파트너에게 실행 가능한 액션 가이드를 제시
제품 개발자는 파트너 대시보드를 구축하여 확정률, 매출 등 핵심 지표 시각화를 지원
AI는 운영자의 판단 과정을 돕는 보조 역할 수행, 자동화된 분석 결과 검토를 위한 구조 마련
전환율 분석 자동화 파이프라인 설계
본문에서는 마이리얼트립 T&A실이 파트너의 전환율 개선을 위해 자동화된 분석 파이프라인(Automated Analysis Pipeline)을 구축한 과정을 설명한다.
BigQuery를 원천 데이터로 활용하여 파트너 상품별 전환율을 분석하고, 전환율이 낮은 상품을 우선적으로 선별
문의 응답 시간, 문의 유형 등 운영 맥락을 결합하여 전환율 저하 원인을 다각도로 분석
n8n 노코드 워크플로우(No-code Workflow)를 통해 분석을 자동화하고, AI가 요약한 실행 가이드를 파트너에게 제공
이러한 구조는 운영자가 매번 반복하던 분석 과정을 자동화하여 운영 효율성을 극대화하고, 파트너가 스스로 개선점을 찾도록 돕는다.
AI의 역할: 판단 보조 및 실행 가이드 제공
AI는 파트너의 전환율 개선을 위한 자동화 시스템에서 판단을 대신하는 역할이 아닌 보조 역할을 수행한다.
AI는 전환율 분석 결과를 요약하여 파트너에게 “이번 주에 우선적으로 점검해볼 수 있는 항목” 형태로 제공
AI가 생성한 결과는 항상 실행 가능하고 운영 맥락에 맞는지 사람이 검토하는 구조를 마련
파트너는 “전환율이 낮다”는 결과 대신, “상품 상세 문구에서 무엇을 보완해볼 수 있는지”와 같은 구체적인 실행 가이드(Actionable Guide)를 받음
AI는 운영자의 판단을 돕고, 파트너가 스스로 운영을 개선할 수 있도록 돕는 역할을 수행한다.
파트너 대시보드 구축: 데이터 시각화 및 접근 제어
제품 개발자는 파트너가 자신의 상태를 직접 확인할 수 있도록 대시보드(Dashboard)를 구축했다.
초기에는 Looker Studio를 활용하여 확정률, 매출, 예약 흐름을 시각화했으나, 파트너 수 증가에 따라 한계 발생
Supabase를 통해 데이터베이스(Database)와 파트너별 인증 및 접근 제어를 처리하여 확장성(Scalability) 확보
AI 코딩 도구를 활용하여 화면과 흐름을 빠르게 구현하고, 인증, 권한 분리, 데이터 정합성 검증은 사람이 직접 담당
이러한 구조는 파트너가 자신의 성과를 스스로 파악하고, 개선점을 찾도록 돕는 데 기여한다.
제품 개발과 운영의 협업: 목표 공유 및 역할 분담
본 사례는 파트너의 성장을 지원하기 위해 제품 개발과 운영 부서가 협력한 과정을 보여준다.
제품 개발자는 파트너가 자신의 상태를 직접 확인할 수 있는 대시보드 구축에 집중
운영자는 전환율 분석을 자동화하고, 파트너에게 실행 가능한 액션 가이드를 제공하는 파이프라인 구축
두 팀은 “파트너의 성장을 구조로 지원할 수 있는가”라는 공통 목표(Shared Goal)를 향해 협력
각자의 역할 분담을 통해 파트너의 성장을 위한 구조적 지원(Structural Support)을 제공
이러한 협업은 파트너의 자율성을 높이고, 비즈니스 성과를 향상시키는 데 기여한다.
