Mistral Medium 3.5, 오픈소스 LLM 시장에 새로운 바람을 불어넣을까?

Mistral AI가 128B 파라미터(Parameter)의 새로운 모델, Mistral Medium 3.5를 공개하며, 코딩 에이전트(Coding Agent) 기능을 강화함

오픈 가중치(Open Weights) 및 수정된 MIT 라이선스(Modified MIT License)를 통해 접근성을 높였으나, 가격 경쟁력에 대한 의문 제기

SWE-Bench Verified 벤치마크에서 경쟁 모델 대비 우수한 성능을 보였지만, 일부 사용자는 성능 및 기능 개선에 대한 아쉬움을 표함

클라우드 기반 코딩 에이전트(Cloud-based Coding Agent)의 Windows 지원 부족 및 CSP 헤더(CSP Headers) 문제 등, 사용성 측면의 개선 필요성 제기

Mistral Medium 3.5의 기술적 특징

Mistral Medium 3.5는 128B 파라미터(Parameter)의 밀집 모델(Dense Model)로, 256k 컨텍스트 윈도우(Context Window)를 지원하며, 명령어 따르기, 추론, 코딩 능력을 통합했다. 특히, 4개의 GPU(Graphics Processing Units)만으로도 자체 호스팅이 가능하여, VRAM(Video RAM) 제약을 받는 개발자들에게 매력적인 선택지가 될 수 있다. 하지만, 일부 사용자는 CSP 헤더(CSP Headers) 문제로 인해 웹 환경에서의 사용에 어려움을 겪고 있다고 지적했다.

Mistral Medium 3.5, 오픈소스 LLM 시장에 새로운 바람을 불어넣을까?

Mistral Medium 3.5의 기술적 특징

오픈소스 모델로서의 경쟁력

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