MCP의 한계? 클로드 스킬로 나만의 워크플로를 만들어보세요!
by DD
7개월 전
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MCP는 LLM과 외부 도구 연결을 위한 정형화된 프로토콜이지만, 복잡성과 호스트 앱 의존성이 존재함
클로드 스킬은 자연어 기반 워크플로 정의 방식으로, 개발 생산성을 높이고 LLM의 본질에 부합함
스킬 + 스크립트 조합을 통해 유연성과 성능을 동시에 확보, 개인/팀 자동화에 적합함
MCP의 구조적 한계: 정형화된 프로토콜
MCP는 Function Call을 위한 표준을 제시하지만, 정형화된 프로토콜로 인해 복잡성이 증가한다. 구체적으로, tools/list와 tools/call 엔드포인트 매핑은 개발자에게 부담을 준다. 따라서, LLM의 자연어 처리 능력을 100% 활용하지 못하고, 호스트 앱 의존성을 높인다.
클로드 스킬의 장점: 자연어 기반 워크플로
클로드 스킬은 SKILL.md 파일에 자연어로 워크플로를 정의하여, 개발 생산성을 향상시킨다. JSON-RPC 스펙 없이, LLM이 직접 이해하고 실행한다. 반면, MCP는 복잡한 설정과 호스트 앱 의존성을 요구한다. 결과적으로, 개인/팀 자동화에 클로드 스킬이 더 적합하다.
실전 팁: 스킬 + 스크립트 조합
반복적인 작업은 스크립트로, 유연성이 필요한 부분은 클로드 스킬로 구현한다. 구체적으로, 쉘 스크립트를 활용하여 토큰 소모를 줄이고, 실행 속도를 높인다. 따라서, LLM의 유연성과 스크립트의 정확성을 결합하여, 예외 상황에 유연하게 대응하는 워크플로를 구축한다.
