MCP를 활용하여 데이터 엔지니어의 DB 업무 자동화 경험 공유
LLM과 DB 연동 시, 할루시네이션 및 DB 스키마 문제 발생
오픈소스 MCP 서버 활용, DB 스키마 파악을 통해 챗봇 성능 개선
MCP(Model Context Protocol)는 LLM이 DB와 상호작용하기 위한 표준 프로토콜이다. 구체적으로, DB 스키마 정보를 LLM에 제공하여 SQL 쿼리 생성을 돕는다. 따라서, 할루시네이션을 방지하고 정확한 답변을 얻기 위해 컨텍스트 관리가 핵심이다.
LLM의 할루시네이션은 잘못된 정보를 생성하는 문제로, DB 컨텍스트 부족이 원인이다. DB 스키마 파악을 위한 사전 프롬프트 추가, 테이블/속성 명확화를 통해 해결한다. 반면, 결제 관련 레거시 테이블은 병목 현상을 유발하므로, 코드/스키마 정리가 필수적이다.
MCP 기반 자동화 시스템 구축 시, 오픈소스 MCP 서버 활용으로 개발 시간을 단축한다. DB Read 권한만 부여하여 보안 위험을 최소화한다. 따라서, DB 스키마 설계 및 테이블 구조 최적화를 통해 시스템 안정성을 확보하고, 유지보수성을 높여야 한다.