마케터가 AI로 만든 영상 자동화 시스템, 비결은?

구글 DA 캠페인용 영상 소재 부족 문제를 해결하기 위해 AI 시스템 구축을 시작함

Streamlit을 활용한 프로토타입 제작 후, Lovable, Cursor, Claude 조합으로 전환

프롬프트 설계에 집중하여, 한국어 한 줄 입력으로 고품질 영상 자동 생성 성공

Streamlit의 한계와 극복

Streamlit은 빠른 프로토타입 제작에 유용하지만, 실제 운영 환경에서는 UI 블로킹, 세션 관리 문제가 발생했다. 따라서 Lovable을 통해 UI/UX 흐름 설계를 분리하고, Cursor로 코드 구현을 진행하는 방식으로 전환했다. 프론트엔드 개발 경험이 없는 마케터가 겪는 어려움을 보여준다.

프롬프트 엔지니어링의 중요성

다양한 프롬프트 설계 시도 끝에, 한국어 한 줄 입력 기반의 자동 프롬프트 생성 시스템을 구축했다. API 환경에서 안정적인 결과를 얻기 위해, veo3.1 모델을 중심으로 템플릿을 구성했다. Don't를 줄이고 Do를 늘리는 전략을 통해 영상 품질과 안정성을 향상시켰다.

AI 툴 제작, 개발 세계관을 이해하다

마케터는 Streamlit을 통해 개발 세계관을 이해하고, Git, API 호출, 오류 로그 분석 등 개발 지식을 습득했다. Cursor를 활용하여 코드와 소통하며, Claude를 통해 디버깅과 설계를 지원받았다. AI 툴 제작 과정에서 얻는 개발 지식의 중요성을 강조한다.