LY Corporation Tech-Verse 2025: AI 기술의 현재와 미래를 엿보다!
by DD
9개월 전
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LY Corporation의 Tech-Verse 2025에서 AI 기술 적용 사례를 공유
RAG 기반 코드 어시스턴트와 이미지 생성 모델의 품질 평가 방식 소개
음성 AI 에이전트의 기술 스택 및 실제 서비스 적용 사례 발표
RAG 기반 코드 어시스턴트의 기술적 구현
LY Corporation은 RAG 기반 코드 어시스턴트를 통해 개발 생산성을 향상시켰다. 구체적으로 GitHub 연동을 통해 PR 생성까지 지원하며, 코드 맥락에 맞는 정보를 제공한다. 따라서 개발자는 코드 자동 완성, 리뷰, 문서 자동 생성 등의 기능을 활용하여 개발 효율을 높일 수 있다.
이미지 생성 모델 품질 평가 방법론
이미지 생성 모델의 품질 평가는 FID, IS와 같은 전통적인 지표 외에도 Aesthetic Score, CLIP-IQA, VQA를 활용한다. LLM 기반 평가를 통해 주관적인 품질 기준을 보완하고, 이미지 번역 모델과 인페인팅 모델의 성능을 개선한다. 따라서 생성 이미지 품질에 대한 다각적인 분석이 가능하다.
음성 AI 에이전트의 기술 스택 분석
음성 AI 에이전트는 STT, LLM, TTS를 연결하는 파이프라인으로 구성되며, 노이즈 제거, 에코 제거, 턴 감지 기술이 핵심이다. 실시간성과 자연스러움을 동시에 달성하기 위해, 네트워크 지연 최소화를 위한 다양한 기술을 적용한다. 결과적으로 사용자에게 향상된 대화 경험을 제공한다.
