LY Corporation, AI 기반 인텔리전트 클라우드 'Flava'로 혁신

LY Corporation은 기존 Yahoo! JAPAN과 LINE의 클라우드 서비스를 통합하여 'Flava'라는 새로운 프라이빗 클라우드 플랫폼을 구축하고, 플랫폼 플라바이제이션(Flavaization)을 통해 개발자 경험을 개선하려 함

Flava는 사내 보안 거버넌스를 준수하며, 데이터 등급별 리소스 격리(Resource Isolation) 및 승인 프로세스를 통해 강력한 보안을 제공하며, 사용 가능한 보안(Usable Security)을 목표로 함

AI 기반 AIOps 도구 제공, 고속 네트워크 및 스토리지 기술 확보, 인텔리전트 클라우드 구축을 통해 클라우드 자동화(Cloud Automation) 및 사용자 편의성을 향상시킬 계획

플랫폼 플라바이제이션(Flavaization)의 목표와 과제

Flava는 인프라, DB, 컨테이너 중심으로 구성되어 있으며, 개발자는 여러 플랫폼의 권한 관리, 로깅, 모니터링, API 등을 개별적으로 이해해야 하는 불편함이 존재한다. 플라바이제이션은 이러한 문제를 해결하기 위해 통합된 클라우드 UX(Unified Cloud UX)를 제공하는 것을 목표로 한다.

플랫폼 통합: 여러 플랫폼을 클라우드 형태로 제공하여 개발자 경험을 향상시키고, 개발 생산성(Development Productivity) 증대를 목표로 함

권한 관리 및 보안: 통합된 환경에서 일관된 권한 관리 및 보안 정책을 적용하여 보안 강화(Security Enhancement)를 도모

향후 1~2년 내 완수: 사내 인식이 높아짐에 따라 플라바이제이션 완수를 기대하고 있으며, 개발 환경 표준화(Development Environment Standardization)를 추진

강력하면서도 사용성 높은 보안 구축

Flava는 사내 보안 거버넌스를 준수하며, 데이터 보안 등급에 따라 리소스 환경을 분리하여 관리한다. 하지만, 사용성 측면에서 개선할 부분이 남아 있다.

보안 환경 구축 시간 단축: 과거 물리적 환경 구축에 1~2개월이 소요되었지만, 현재는 수분 내 리소스 생성 가능

VDI 계정 생성 등 워크플로: 서버 접근을 위해 10개의 워크플로를 거쳐야 하며, 승인에 2개월 소요

VPC ACL(Access Control List) 문제: 데이터 통신 지연 시간 증가로 인해 네트워크 성능 저하(Network Performance Degradation) 발생

결과적으로, 강력한 보안과 더불어 사용자 편의성(User Convenience)을 확보하는 것이 Flava의 중요한 과제이다.

멀티미디어 데이터 스토리지 기술 확보

모바일 시대의 데이터 폭증에 대응하기 위해 Flava는 비용 효율적이고 빠른 접근 시간을 보장하는 스토리지를 확보해야 한다. 데이터 라이프사이클에 맞춰 다양한 스토리지 기술을 확보하는 것이 중요하며, 비용, 처리량, 처리 속도, 검색, 압축, 중복 제거, 암호화 등 여러 관점을 고려해야 한다.

데이터 증가: 사용자 생성 멀티미디어 데이터의 지속적인 증가로 인해 스토리지 용량(Storage Capacity) 확보 필요

스토리지 기술 확보: 비용, 처리량, 처리 속도, 검색, 압축, 중복 제거, 암호화 등 다양한 관점 고려

라이프사이클 관리: 데이터의 라이프사이클에 맞는 스토리지 기술을 적용하여 비용 효율성(Cost Efficiency) 극대화

IT 서비스를 제공하는 회사라면 이러한 준비는 필수 과제이다.