AI 시대, 순수한 '컴퓨터'에 대한 애정을 회고합니다.

많은 댓글에서 AI 과대광고와 기술 산업의 상업화에 대한 비판에 공감대를 형성하고 있습니다. 특히 'snake oil salesmen'이라는 표현처럼, 기술의 본질보다는 이익을 추구하는 현상이 기술 자체에 대한 애정을 퇴색시킨다는 의견이 지배적입니다. 과거에는 컴퓨터 자체의 작동 원리를 탐구하고 문제를 해결하는 과정에서 순수한 즐거움을 느꼈지만, 현재는 '업계(industry)' 자체가 이러한 즐거움을 방해한다는 지적이 나옵니다.

글쓴이의 어린 시절 컴퓨터와의 첫 만남, 인쇄 매체를 통한 학습 경험, 그리고 인터넷 시대를 거치며 기술에 몰입했던 과정은 많은 독자들에게 깊은 공감을 불러일으켰습니다. 특히 '안정성의 희귀한 지점'으로서 컴퓨터가 작용했다는 심리 분석이나, '지식을 해제하여 새로운 것을 할 수 있다'는 경험은 기술이 개인에게 미치는 정서적 영향을 잘 보여줍니다. 이러한 개인적인 경험들이 모여 컴퓨터 자체에 대한 깊은 애정을 형성했음을 알 수 있습니다.

일부 개발자들은 AI, 특히 LLM이 새로운 분야 학습이나 프로토타입 개발에 유용하다는 점을 인정하면서도, 컴퓨터의 본질적인 '결정론(determinism)'을 훼손한다고 지적합니다. 동일한 입력에 대해 항상 동일한 출력을 보장했던 컴퓨터와 달리, LLM은 비결정적 특성으로 인해 문제 해결 과정을 예측하기 어렵다는 것입니다. 그럼에도 불구하고, AI를 통해 개발 속도를 높이고 더 복잡한 시스템을 구축할 수 있다는 점은 긍정적으로 평가됩니다.

과거 컴퓨터가 '비싸고 배타적인 도구'였던 것과 달리, 현재는 프로그래밍 접근성이 높아졌다는 점은 긍정적으로 평가됩니다. 하지만 동시에 'normies'가 기술을 '평범화'시키고, 'brogrammers'가 기존의 'geek culture'의 부정적인 측면을 과장하며 시장을 희석시킨다는 비판도 존재합니다. 이러한 변화 속에서 개인 웹사이트나 자체 호스팅 같은 '탈중앙화된 대안'을 통해 순수한 기술 애정을 이어가려는 움직임도 관찰됩니다.

과거에는 CD로 게임을 설치하기 위해 온라인 등록이 필요하거나, 소프트웨어가 시스템을 무단으로 탐색하는 등 기술의 폐쇄성과 제약이 늘어났다는 의견이 있습니다. 또한 최신 기술을 구동하기 위한 하드웨어 비용이 높아져, 과거처럼 개인 기기에서 모든 것을 실험하기 어려워졌다는 지적도 나옵니다. 이는 기술 발전이 가져온 편리함 이면에 존재하는 비용 증가와 접근성 제한이라는 양면성을 보여줍니다.