LLM 시대, '노력'은 어떻게 증명해야 할까?

커뮤니티에서는 LLM의 발전으로 AI가 생성한 텍스트나 웹사이트가 손쉽게 만들어지면서, 인간이 의미 있는 시간과 노력을 투자했음을 증명하기 어려워졌다는 점에 주목하고 있습니다. 과거에는 '누군가 이 글을 썼다'는 사실만으로도 어느 정도의 가치를 인정받을 수 있었지만, 이제는 AI 생성 콘텐츠와의 구별이 힘들어져 온라인 콘텐츠의 신뢰도가 하락하고 있다는 분석입니다.

논의에 따르면, tldraw와 같은 오픈소스 프로젝트에서는 AI 도구가 생성한 기여가 급증하여 풀 리퀘스트(Pull Request)를 자동으로 닫는 사례가 발생했습니다. 이는 단순히 저품질 스팸(Low-Effort Spam)을 넘어, AI가 생성한 코드와 인간의 노력을 구분하는 것 자체의 어려움이 프로젝트 유지보수에 부담을 주고 있다는 점을 시사합니다. 일부에서는 의도적인 오류 삽입과 같은 기발한 방법으로 AI를 식별하려는 시도도 언급됩니다.

일부 개발자들은 '바이브코딩(Vibecoding)' 현상을 통해 의도적으로 불완전하거나 독특한 디자인을 가진 웹사이트가 오히려 인간적인 노력과 개성을 보여준다고 해석합니다. 예를 들어, 기본적이고 단조로운 디자인의 웹사이트는 '생각 없는(Thoughtless)' 제작으로 간주될 수 있으며, 이는 AI가 생성한 듯한 매끄러움과는 대조됩니다. 이러한 디자인적 요소가 노력의 가독성을 높이는 새로운 휴리스틱(Heuristic)으로 작용한다는 의견입니다.

글쓴이는 LLM 시대에 소프트웨어 개발의 노력 가독성이 떨어지는 것에 대한 대안으로 하드웨어 제작, 악기 연주, 웨이트 리프팅 등 물리적 노력이 필요한 활동에 대한 관심이 높아지고 있다고 말합니다. 이러한 활동은 본질적으로 어렵고 시간과 노력이 많이 소요되며, 그 결과물이 명확한 가독성을 지니기 때문입니다. 또한, '맛(Taste)'이라는 개념을 통해 개인의 독창적인 취향과 창의성이 여전히 중요함을 강조합니다.

디지털 음악 스트리밍의 마찰 없는(Frictionless) 경험과 대조적으로, 레코드판 수집과 같은 아날로그 방식이 다시 주목받는 현상을 '노력의 가독성' 관점에서 분석합니다. 과거에는 디지털화로 인해 음악 감상이 쉬워졌지만, 의도적으로 마찰을 추가함으로써 인간적인 노력과 시간 투자를 가시화하려는 문화가 형성되었다는 것입니다. 이는 LLM 시대에 인간성을 드러내려는 노력의 일환으로 해석될 수 있습니다.