LLM 기반 AI, 사용자의 목소리를 재현하다!

Multi-Agent 시스템은 LLM을 기반으로, 각 에이전트가 특정 역할을 수행하도록 설계되었다. 구체적으로 사용자 페르소나 봇 NSona는 사용자 리서치 데이터를 실시간 협업 자원으로 활용한다. 따라서 Agent 중심의 서비스 구조를 통해 사용자 경험을 극대화하고, UX 중심의 평가 프로세스를 구축했다.

디자이너, AI 리서처, 개발자는 각자의 전문성을 바탕으로 협업하며 새로운 AI 모델을 구축했다. 디자이너는 프롬프트 설계, 리서처는 에이전트 구조 설계, 개발자는 AI 비평 역할을 수행했다. 반면, 기존의 역할 경계를 넘어선 협업을 통해 아이디어 현실화를 가속화하고, AI 모델의 품질을 향상시켰다.

NSona는 서비스 사용 목적에 맞는 새로운 모델 평가 방식을 도입했다. 구체적으로 UX 관점에서 모델을 평가하여 사용자의 몰입도를 높였다. 따라서 Agent의 성능과 UX의 만족도를 동시에 고려하여, AI 서비스의 성공적인 런칭을 위한 기반을 마련했다.