AI 에이전트 행동, Kastra로 실시간 제어!

미승인 도구 사용 방지: 에이전트가 허용되지 않은 API나 기능을 호출하는 것을 차단함.

민감 데이터 노출 방지: 에이전트가 내부 시스템의 민감 정보(예: API 키, 개인 식별 정보)에 접근하거나 이를 외부에 노출하는 것을 막음.

프롬프트 인젝션 방어: 악의적인 입력이 에이전트의 원래 목적을 벗어나도록 조작하는 공격을 탐지하고 무력화함.

지원 대상: Claude Code, Cursor, Codex, OpenClaw와 같은 특정 AI 애플리케이션뿐만 아니라, Anthropic SDK, OpenAI SDK와 같은 개발 도구까지 포함함.

통합 거버넌스(Unified Governance): 여러 AI 모델과 인터페이스를 사용하는 환경에서도 일관된 보안 정책을 적용할 수 있음.

확장성: 새로운 AI 에이전트나 SDK가 등장하더라도 정책 엔진을 통해 유연하게 지원 범위를 확장할 수 있을 것으로 기대됨.

행동 중심 제어: 에이전트가 '무엇을 할 수 있는가'가 아니라, '특정 상황에서 어떤 행동을 할 수 있는가'를 실시간으로 결정함.

정책의 유연성: 정적인 역할 할당과 달리, 에이전트의 컨텍스트(Context)나 입력 데이터에 따라 동적으로 정책을 적용할 수 있음.

잠재적 트레이드오프: 모든 가능한 행동을 예측하고 정책으로 정의해야 하므로, 초기 정책 설정의 복잡성이 있을 수 있음. 또한, 실행 시간(Execution Time)에 미치는 영향을 최소화하기 위한 최적화가 중요함.