카카오, Agentic AI Kanana 모델로 혁신
by DD
9개월 전
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카카오의 Kanana 모델이 Agentic AI로 진화하며, 멀티모달 기능을 강화함
Kanana-2는 Multi-head Latent Attention(MLA)과 MoE 구조를 통해 추론 효율성을 극대화함
Kanana-o는 텍스트, 음성, 이미지를 동시에 이해하는 옴니 모델로 발전 중
Kanana-2: 효율적인 추론을 위한 아키텍처
Kanana-2는 Multi-head Latent Attention(MLA)과 Mixture of Experts(MoE) 구조를 채택하여 긴 입력 시퀀스를 효과적으로 처리한다. 구체적으로, MoE는 모델 파라미터 수를 늘리지 않으면서도 추론 처리량(Throughput)을 향상시킨다. 따라서, 대규모 트래픽 환경에서도 안정적인 성능을 유지하며, 자원 사용량 감소를 가능하게 한다.
멀티모달 모델 Kanana-o의 기술적 특징
Kanana-o는 텍스트, 음성, 이미지를 통합적으로 이해하고 생성하는 이다. 는 시각 정보를, 는 음성 정보를 처리한다. 따라서, 를 활용하여 사용자에게 더욱 풍부한 AI 경험을 제공하며, 을 통해 정확도를 높였다.
