카카오, Agentic AI 위한 Kanana-2 오픈소스 공개!
by DD
5개월 전
조회수 56
카카오가 Agentic AI 구현에 최적화된 Kanana-2 언어 모델을 오픈소스로 공개
도구 호출 능력 3배 이상 향상 및 6개 국어 지원, 추론형 AI로의 가능성 확인
MLA, MoE 아키텍처 도입으로 메모리 사용량 감소 및 대규모 트래픽 처리 능력 향상
Kanana-2의 핵심 아키텍처: MLA와 MoE
Kanana-2는 MLA(Multi-head Latent Attention)를 통해 긴 문맥 처리 능력을 향상시켰다. 구체적으로 메모리 사용량 감소를 통해 대규모 트래픽 환경에서도 안정적인 성능을 보장한다. 따라서 MoE(Mixture of Experts) 구조를 도입하여 추론 속도를 개선하고, 연산 비용 절감을 달성했다.
도구 호출 능력 강화: Agentic AI의 핵심
Kanana-2는 도구 호출(Tool Calling) 능력을 대폭 강화하여 Agentic AI 구현에 초점을 맞췄다. Multi-turn Tool Calling 관련 성능은 이전 모델 대비 3배 이상 향상되었다. 반면, 추론 모델의 경우 도구 호출 능력 저하의 한계가 존재했으나, Kanana-2는 이를 극복하고 지시 이행 능력을 유지했다.
추론형 AI로의 진화: Thinking 모델의 등장
Kanana-2는 Thinking 모델을 통해 추론 능력을 강화하여 수학, 코딩 등 복잡한 문제 해결 능력을 향상시켰다. 구체적으로 CoT(Chain of Thoughts) 방식을 적용하여 추론 정확도를 높였다. 따라서 Qwen3-30B-A3B와 대등하거나 더 뛰어난 성능을 보이며, 추론형 AI로서의 가능성을 입증했다.
