카카오 코딩 테스트, 핵심 문제 풀이 전략을 파헤치다!
2026년 카카오 신입 공채 코딩테스트 1차 문제 해설 기사로, 총 7문제의 출제 경향을 분석
문제 1: 중요 단어 스포 방지 문제, 문자열 처리 및 중복 처리, 자료구조 활용
문제 2: 노란불 신호등 문제, 최소공배수, 시뮬레이션, 수학적 지식 활용
문제 3: 리프 노드 수 최대화 문제, 트리 구조, 분배, 명제 증명 기반 풀이
문제 4: 바이러스 파이프 문제, 그래프 탐색(DFS/BFS), 완전 탐색, 파이프 종류별 처리
문제 1: 중요한 단어 스포 방지 - 문자열 처리 및 자료구조 활용
문제는 문자열 처리와 중복 처리를 통해 해결 가능하며, 해시맵(HashMap) 또는 셋(Set)과 같은 자료구조를 활용하여 효율적인 중복 검사를 수행해야 한다.
핵심 아이디어: 스포 방지 구간과 비스포 방지 구간을 구분하고, 단어의 중복 여부를 확인
구현 방법: 공백으로 단어를 분리하고, 각 단어의 인덱스를 확인하여 스포 방지 구간 단어 여부 판단
자료구조 선택: 해시맵(HashMap)을 사용하여 단어의 등장 여부를 O(1) 시간에 확인, 시간 복잡도 개선
문제 2: 노란불 신호등 - 최소공배수와 시뮬레이션
이 문제는 자료구조, 반복문, 조건문, 최소공배수 등 수학적 지식을 활용하여 해결해야 한다. 시뮬레이션 종료 시점을 결정하는 것이 핵심이다.
종료 시점 결정: 모든 신호등 사이클 길이의 최소공배수(LCM)까지 시뮬레이션
시뮬레이션 구현: 각 신호등의 상태를 갱신하고, 모든 신호등이 노란불인 시점을 탐색
최적화: 최소공배수를 구하거나, 최대 20^5 시간까지만 시뮬레이션하여 시간 초과 방지
문제 3: 리프 노드 수 최대화 - 트리 구조와 분배
이 문제는 트리 구조와 분배 개념을 이해하고, 명제 증명을 통해 최적해를 찾아야 한다. 명제 1, 2, 3을 통해 최적해의 형태를 유도한다.
명제 1: 부분 분배는 한 깊이에서만 일어나도록 정렬 가능
명제 2: 2-블록을 위에, 3-블록을 아래에 두는 것이 예산 면에서 유리
풀이 절차: 2분배층과 3분배층을 활용하여 리프 노드 수 최대화
문제 4: 바이러스 파이프 - 그래프 탐색(DFS/BFS)
그래프 탐색(DFS 또는 BFS)을 활용하여 해결하며, 파이프 종류에 따라 감염되는 배양체를 탐색한다. 완전 탐색(Brute-force)을 통해 모든 경우의 수를 시뮬레이션한다.
핵심 알고리즘: DFS 또는 BFS를 사용하여 그래프 탐색
파이프 종류: A, B, C 세 가지 종류의 파이프를 열고 닫는 순서에 따라 감염 여부 결정
완전 탐색: 가능한 모든 파이프 열림 순서에 대해 시뮬레이션 (3^10 = 59,049)
문제 5: 카카오 앱 정리하기 - 시뮬레이션 구현
격자 내 앱 블록 이동을 시뮬레이션하여 해결하며, BFS를 활용하여 연쇄적인 이동을 처리한다. BFS(Breadth-First Search)를 통해 연쇄적으로 밀리는 앱들을 확인한다.
핵심 구현: BFS를 통해 연쇄적으로 밀리는 앱들을 확인하고, 격자를 벗어난 앱은 잘린 상태로 처리
연쇄 처리: 시작 앱을 시드로 BFS를 통해 연쇄적으로 밀리는 앱들을 확인 후 한 칸씩 밀기
복잡도: N, M ≤ 10으로, 한 라운드의 연쇄 수집(BFS)은 O(N·M) 셀 확인으로 종료
문제 6: 발전소 회로 복구 - 비트마스킹 DP
BFS와 비트마스킹 DP를 활용하여 해결하며, 회로 간의 최단 거리를 계산하고, 활성화된 패널의 집합을 비트마스크로 표현한다. 비트마스킹(Bitmasking)을 통해 패널 활성화 상태를 관리한다.
최단 거리 계산: BFS를 사용하여 엘리베이터와 회로 사이의 최단 거리 계산
DP 정의: dp[mask][last] = 현재까지 활성화시킨 패널들의 집합을 나타내는 마스크가 mask이고, 마지막으로 활성화시킨 패널의 번호가 last일 때의 최소 시간
활성화 여부 확인: 안전 순서를 담은 배열 seqs를 활용하여 패널 활성화 가능 여부 판단
