JetBrains IDE, Codex 에이전트 및 강화된 AI 기능으로 생산성 UP!
JetBrains IDE에 Codex 에이전트가 공개 미리보기(Public Preview)로 추가되어 사용자에게 에이전트 선택의 유연성을 제공함
에이전트 사용자 정의(Agent Customizations) 기능이 강화되어, Hooks 지원 및 MCP 서버 관리 기능이 통합됨
GitHub Copilot Business/Enterprise 구독자는 사용자 지정 모델(Custom Models)을 설정할 수 있으며, Copilot CLI 세션에 대한 승인 설정 제어가 가능해짐
Claude 에이전트에 권한 모드 및 디버그 로그 지원이 추가되었고, 인라인 채팅(Inline Chat) 기능이 정식 출시됨
Codex 에이전트 도입과 에이전트 선택 유연성
이번 업데이트는 JetBrains IDE 내에서 Codex 에이전트를 공개 미리보기(Public Preview)로 제공하며, 사용자에게 작업에 최적화된 에이전트 선택권을 부여한다.
Codex CLI 설치 및 IDE 연동: 사용자는 로컬 머신에 Codex CLI를 설치한 후, IDE 내 설정에서 Codex를 활성화하고 경로를 지정하여 즉시 세션을 시작할 수 있다.
Copilot Business/Enterprise 구독자: 관리자가 에디터 미리보기 기능 정책을 활성화해야 Codex 에이전트 사용이 가능하다.
이는 다양한 AI 모델을 IDE 환경에서 통합 관리하려는 움직임의 일환으로, 개발 생산성 향상에 기여할 것으로 기대된다.
에이전트 사용자 정의(Agent Customizations) 기능 강화
에이전트 사용자 정의 편집기(Customizations editor)는 Hooks 지원 및 MCP 서버 관리 기능을 통합하여 확장되었다.
Hooks 지원: 로컬 및 Copilot CLI 세션에서 Hooks를 직접 관리할 수 있게 되어, 에이전트 동작 커스터마이징이 용이해졌다.
MCP 서버 관리: MCP 서버의 상태 확인, 시작, 중지, 재시작 등 주요 작업을 IDE 내에서 수행할 수 있으며, `.github/mcp.json`을 통한 워크스페이스 수준 관리도 지원한다.
AI 기반 파일 생성: `/create-instruction`, `/create-prompt` 등 챗 명령어를 통해 맞춤형 설정 파일 생성을 자동화하여 개발 편의성을 높였다.
Copilot CLI 및 Claude 에이전트의 제어 강화
Copilot CLI 세션에 승인 설정(Approval Settings)이 추가되어, 에이전트 작업 중 도구 호출(Tool Calls) 및 승인 프로세스에 대한 제어권을 강화했다.
권한 모드(Permission Modes): 기본 승인(Default Approvals), 승인 우회(Bypass Approvals), 자동 조종(Autopilot) 모드를 통해 워크플로우에 맞는 승인 방식을 선택할 수 있다.
Claude 에이전트 지원: Claude 에이전트 세션 역시 권한 모드 선택을 지원하며, 디버그 로그(Debug Logs)를 통한 세션 활동 검토 및 디버깅이 용이해졌다.
이는 AI 에이전트의 예측 불가능성을 줄이고, 안전하고 통제된 방식으로 AI 기능을 활용하기 위한 조치로 해석된다.
사용자 지정 모델(Custom Models) 지원 및 모델 관리
GitHub Copilot for JetBrains IDEs는 이제 GitHub Copilot Business 및 Enterprise 관리자가 구성한 사용자 지정 모델을 지원한다.
관리자 설정: 관리자가 GitHub 설정에서 사용자 지정 모델을 구성하면, 해당 팀 멤버들에게 자동으로 제공된다.
로컬 모델 관리: 로컬 에이전트의 모델 선택기에는 모델 보기 관리(Model View Management) 기능이 포함되어, 세션 간 모델 목록을 더 효과적으로 제어할 수 있다.
이는 기업 환경에서 특정 요구사항에 맞는 AI 모델을 통합하고, 데이터 보안 및 규정 준수(Compliance)를 강화하는 데 중요한 역할을 한다.
성능 및 안정성 개선과 인라인 채팅 정식 출시
이번 릴리스는 전반적인 성능 및 안정성 개선에 중점을 두었다.
Next Edit Suggestions (NES): 제안 캐싱(Suggestion Caching)을 통해 더 빠르고 반응성 좋은 코드 완성 경험을 제공한다.
파일 와처 성능: 파일 와처 성능이 향상되었고 메모리 사용량도 감소하여 리소스 효율성을 높였다.
인라인 채팅(Inline Chat): 사용자 경험 측면에서 가장 주목할 만한 점은 인라인 채팅 기능이 정식 출시(General Availability)되었다는 것이다. 이는 IDE 내에서 AI와 더욱 자연스럽게 상호작용할 수 있는 기반을 마련했다.
