JFR(Java Flight Recording)으로 자바(Java) 성능 병목을 찾아내고 5배 향상시키다!

게시물은 O(n²) 스트림(Stream) 연산과 같이 성능에 치명적인 영향을 미치는 코드를 식별하고 개선하는 방법을 제시한다. 구체적으로, `TrendDetector.detect()` 메서드 내에서 발생한 O(n²) 스트림(Stream) 연산을 단일 패스(Single-pass) 방식으로 변경하여 성능을 크게 향상시켰다. 또한, 문자열 연결(String Concatenation), 정규식 컴파일(Regex Compilation)과 같은 일반적인 성능 저하 패턴을 찾아내고, StringBuilder 사용 및 정적 패턴(Static Pattern)으로 변경하는 등, 코드 수준에서의 최적화 기법을 소개한다. 이러한 개선을 통해 애플리케이션의 응답 시간을 단축하고, 자원 사용량을 줄일 수 있다.

게시물은 고부하 환경에서 발생하는 스레드 경합(Thread Contention) 문제를 해결하는 방법을 제시한다. 특히, `AnalyticsAccumulator.accumulate()` 메서드에서 발생한 과도한 동기화(Synchronization)로 인해 스레드들이 대기하는 현상을 분석하고, ReentrantLock 사용 또는 임계 구역 내 작업 감소를 통해 문제를 해결한다. 스레드 경합(Thread Contention)은 애플리케이션의 성능을 저하시키는 주요 원인 중 하나이며, 프로파일링 도구를 통해 이러한 문제를 조기에 발견하고 해결하는 것이 중요하다. 게시물에서는 데이터 격리 아키텍처(Data Isolation Architecture)를 통해 잠재적인 병목 현상을 완화하는 방법을 제시한다.

게시물은 프로파일링(Profiling)의 중요성을 강조하며, 힙(Heap) 사용량, CPU 사용률, 스레드 경합(Thread Contention) 등 다양한 성능 지표를 분석하여 병목 지점을 정확히 파악하는 것이 중요하다고 설명한다. 특히, JFR(Java Flight Recording)을 사용하여 얻은 데이터를 기반으로, 문제의 근본 원인을 파악하고, 단계별로 최적화를 수행하는 과정을 제시한다. 또한, 한 번에 모든 변경 사항을 적용하는 대신, 한 번에 하나의 문제점을 해결하고, 그 결과를 확인하는 것이 중요하다고 강조한다. 이러한 접근 방식은 각 변경 사항의 영향을 정확히 파악하고, 예상치 못한 부작용을 방지하는 데 도움이 된다.