AI, 클라우드, 오픈소스, 그리고 메타의 혁신적인 소식들을 한눈에!

발표자는 AI를 활용한 개 암 치료 성공 사례를 소개하며, 채 GPT와 알파 폴드(AlphaFold) 같은 AI 도구를 활용하여 개 종양 DNA를 분석하고, 돌연변이 단백질을 식별하여 맞춤형 MRA 암 백신을 설계하는 과정을 설명한다. 이 기술은 기존의 느린 임상 과정을 거치지 않고, 짧은 시간 안에 결과를 도출하여 바이오 분야의 혁신을 보여준다. 발표자는 생물학 지식이 전무한 상태에서도 AI 도구를 활용하여 이룬 성과를 강조하며, 향후 인간 암 치료에도 적용될 가능성을 시사한다.

발표자는 클로드(Claude)의 2배 사용량 이벤트를 소개하며, 클로드(Claude)가 제공하는 다양한 기능과 장점을 강조한다. 특히, 클로드(Claude)는 100만 컨텍스트 윈도우를 제공하여, GPT-4와 비교하여 롱 컨텍스트 리트리벌 점수에서 더 높은 성능을 보인다고 언급한다. 또한, 클로드(Claude)는 오픈 AI의 경쟁 서비스로서, 사용자들에게 더 많은 기회를 제공하고 있으며, 특히 업무 시간 외에는 2배의 사용량을 제공하여, 사용자들의 편의성을 높이고 있다.

발표자는 Gemini Embedding 2의 출시를 통해 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 모달을 하나의 임베딩 공간에 매핑하는 기술을 소개한다. 이 기술은 100개 이상의 언어에서 시맨틱 의도를 포착하며, 래그 시맨틱 검색, 감성 분석, 데이터 클러스터링 등 다양한 다운스트림 작업을 지원한다. 발표자는 텍스트와 비디오에서 고양이의 의미를 동일한 좌표에서 인식하는 예시를 들어, 멀티모달 임베딩의 강력함을 강조한다.

발표자는 엔비디아(NVIDIA)의 Nemotron 3 Super 모델을 소개하며, 1200억 파라미터 모델의 성능과 오픈 소스 모델로서의 접근성을 강조한다. 이 모델은 120억의 활성 파라미터를 가지고 있어, 빠른 추론 속도를 제공하며, 1200억 파라미터 모델임에도 불구하고, 오픈 소스로 제공되어 누구나 쉽게 사용할 수 있다. 발표자는 이 모델이 인텔리전스, 효율성 측면에서 GPT-OS 120B보다 높은 성능을 보인다고 언급하며, AI 연구 및 개발 분야에 기여할 것으로 기대한다.

발표자는 TADA TTS와 Fish Audio S2와 같은 오픈 소스 음성 합성 기술을 소개하며, 음성 합성 기술의 발전을 보여준다. TADA TTS는 300만 개의 음성 데이터로 훈련되었으며, 150ms 레이턴시를 제공하여, 실시간 음성 합성에 적합하다. 발표자는 이러한 기술들이 개인 프로젝트, 연구, 유튜브 데모 등에 활용될 수 있으며, 특히, Fish Audio S2는 감정 표현까지 담아낼 수 있어, 더욱 풍부한 음성 경험을 제공한다고 강조한다.