Cloudflare, Custom Regions 출시로 데이터 주권 강화

by DD
2개월 전
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Cloudflare는 데이터 주권(Data Sovereignty) 및 규제 준수를 위해 Regional Services를 개선

Custom Regions 출시로 고객이 트래픽 처리의 지리적 경계(Geographical Boundaries)를 직접 정의 가능

AI 추론(AI Inference), 마케팅 캠페인, 정부 운영 등 다양한 사용 사례에 유연한 데이터 제어(Flexible Data Control) 제공

기존 Cloudflare Managed Regions에 터키, UAE, IRAP, ISMAP 등 4개 지역 추가

Custom Regions은 초기에는 협업 방식으로 제공되며, 향후 셀프 서비스(Self-Service) 지원 예정

Custom Regions의 핵심 작동 원리

Custom Regions는 TLS 종단(TLS Termination) 및 레이어 7(Layer 7) 처리를 고객이 정의한 지역 내에서만 수행하도록 보장한다.

지역 멤버십 정의(Defining Region Membership): `country_code`를 사용한 표현식(Expression)으로 데이터 센터의 지역 멤버십을 결정

최적의 인-리전 라우팅(Optimal In-region Routing) 계산: 네트워크 성능, 용량, 운영 상태를 기반으로 최적의 데이터 센터(Data Center) 선택

경계 강제(Enforcing the Boundary): 가장 가까운 데이터 센터에서 트래픽을 수신하고, 지역 내 데이터 센터로 라우팅하여 데이터 유출 방지(Data Leakage Prevention)

결과적으로, Custom Regions는 고객의 데이터 주권(Data Sovereignty) 요구 사항을 충족하면서 Cloudflare의 글로벌 네트워크 이점을 활용할 수 있도록 설계되었다.

Cloudflare Managed Regions vs Custom Regions 비교

Cloudflare Managed Regions는 Cloudflare가 미리 정의한 지역을 제공하며, Custom Regions는 고객이 직접 지역을 정의할 수 있도록 한다.

유연성(Flexibility): Custom Regions는 특정 국가, 국가 조합, 또는 제외 국가를 지정하여 세밀한 제어(Granular Control) 가능

구현 방식(Implementation): Managed Regions는 Cloudflare가 관리하며, Custom Regions는 표현식 기반으로 유연한 설정(Flexible Configuration) 지원

사용 사례(Use Cases): Custom Regions는 AI 추론, 마케팅 캠페인, 정부 운영 등 다양한 요구 사항(Diverse Requirements) 충족

결론적으로, Custom Regions는 Managed Regions의 확장으로, 데이터 규제 준수(Regulatory Compliance)지역별 맞춤형 서비스(Customized Services)를 위한 강력한 도구이다.

Custom Regions의 데이터 라우팅 메커니즘

Custom Regions는 트래픽이 지역 경계를 벗어날 경우, Cloudflare의 프라이빗 백본(Private Backbone)을 통해 지역 내 데이터 센터로 라우팅한다.

Ingress: 가장 가까운 데이터 센터에서 트래픽 수신, L3/L4 DDoS 완화 적용

Configuration Lookup: 지역 설정 확인

Membership Check: 데이터 센터가 설정된 지역에 속하는지 확인

Routing Decision: 지역 내 데이터 센터 선택, TLS 종단 및 레이어 7 서비스 실행

Origin Connection: 처리된 요청을 원본 서버로 전송

이러한 구조는 데이터가 지정된 지역 밖으로 유출되는 것을 방지하며, Cloudflare의 글로벌 네트워크(Global Network)를 활용하여 성능과 보안을 동시에 확보한다.

Custom Regions의 오류 처리 및 복원력

Custom Regions는 여러 계층에서 복원력(Resilience)을 구축하여 서비스 중단을 최소화한다.

다중 후보(Multiple Candidates): 여러 인-리전(In-region) 옵션을 고려하여 가용성이 높은 데이터 센터 선택

상태 기반 라우팅(Health-aware Routing): 정상 상태가 아닌 데이터 센터는 라우팅 대상에서 제외

데이터 품질 게이트(Data Quality Gates): 모니터링 데이터를 기반으로 최신 라우팅 정보(Up-to-date Routing Information) 배포

Fail-close 설계(Fail-close Design): 유효한 인-리전 대상이 없을 경우, 연결을 실패시켜 데이터 무단 처리(Unauthorized Data Processing) 방지

이러한 설계는 Custom Regions의 안정적인 운영(Stable Operation)을 보장하며, 고객의 데이터 보호(Data Protection)를 강화한다.

Custom Regions의 초기 설정 및 향후 계획

Custom Regions는 현재 초기 설정 단계에서는 Cloudflare 계정 팀과의 협업을 통해 제공된다.

협업 방식(Collaborative Approach): 고객의 요구 사항에 맞춰 지역을 정의하고 배포하는 과정을 지원

기술적 제약(Technical Limitations): 일부 기술적 제약이 존재하며, 솔루션 엔지니어가 상세 내용을 안내

향후 계획(Future Plans): 지속적인 기술 개발을 통해 셀프 서비스(Self-Service) 지원을 목표

결과적으로, Custom Regions는 고객의 데이터 제어(Data Control) 요구 사항을 충족하기 위한 Cloudflare의 지속적인 노력의 일환이며, 향후 사용 편의성(Usability)을 더욱 개선할 예정이다.

Introducing Custom Regions for precision data control