깃허브(GitHub) 코파일럿(Copilot) 챗(Chat) 웹 검색 기능 개선
깃허브(GitHub) 코파일럿(Copilot) 챗(Chat)에서 모델 네이티브 웹 검색(Model Native Web Search) 기능이 새롭게 추가됨
특정 모델에서 Bing 검색 대신 모델 자체 웹 검색을 사용해 응답 속도(Response Speed)와 정확도(Accuracy) 향상을 목표로 함
현재 GPT-5.1 계열 모델에서 사용 가능하며, 향후 더 많은 모델과 컨텍스트로 확장 예정
모델 네이티브 웹 검색(Model Native Web Search)의 작동 원리
본문에 따르면 깃허브(GitHub) 코파일럿(Copilot)은 기존 Bing 검색 대신 모델 자체 웹 검색을 활용하여 최신 정보를 획득한다.
모델 내장 검색(Model-internal Search): 모델이 직접 웹을 검색하여 최신 정보를 가져오므로, 응답 속도(Response Speed) 향상 기대
정확도 개선(Accuracy Improvement): 모델이 직접 정보를 처리하므로, 검색 결과의 신뢰도(Reliability) 향상 가능
단점: 모델의 성능에 따라 검색 품질이 달라지며, 모델 업데이트(Model Update)에 종속적
결과적으로 모델 네이티브 웹 검색은 실시간 정보(Real-time Information) 요구사항에 특화된 기능이며, 기존 검색 방식의 한계를 보완한다.
Bing 검색 vs 모델 네이티브 웹 검색 비교
깃허브(GitHub) 코파일럿(Copilot)은 기존 Bing 검색과 모델 네이티브 웹 검색을 함께 사용한다.
Bing 검색: 광범위한 정보(Broad Information) 검색에 강점, 하지만 응답 속도(Response Speed)가 느리고 최신 정보 반영에 지연 발생
모델 네이티브 웹 검색: 최신 정보(Latest Information)에 특화되어 있으며, 모델의 이해도를 기반으로 더 정확한 답변(Accurate Answer) 제공
트레이드오프(Trade-off): 모델 네이티브 웹 검색은 모델 성능에 따라 품질이 달라지며, Bing 검색보다 제한적인 정보(Limited Information) 제공 가능성
결론적으로 두 검색 방식을 적절히 조합하여 최적의 검색 경험(Optimal Search Experience)을 제공하는 것이 중요하며, 향후 더 많은 모델에 적용될 예정이다.
깃허브(GitHub) 코파일럿(Copilot) 웹 검색 기능 사용 팁
깃허브(GitHub) 코파일럿(Copilot)의 웹 검색 기능은 현재 특정 모델에서만 사용 가능하다.
사용 가능 모델: GPT-5.1, GPT-5.1-Codex, GPT-5.1-Codex-Mini, GPT-5.1-Codex-Max, GPT-5.2-Codex
사용 방법: 깃허브(GitHub) 코파일럿(Copilot) 챗(Chat)에서 최신 정보에 대한 질문을 하면 자동 활성화
설정: 코파일럿(Copilot) 설정에서 'Copilot can search the web using model native search' 옵션을 통해 기능 활성화/비활성화 가능
향후 더 많은 모델과 컨텍스트에서 지원될 예정이므로, 지속적인 기능 업데이트(Feature Update) 확인이 필요하다.
